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本文利用德国足球甲级联赛2014-2015赛季共306场比赛的积分、排名、主客场情况数据,首先进行多分类logistic模型,预测比赛结果。再建立有序多分类logistic回归模型进行比赛结果的预测。并将预测结果进行对比分析,发现有序多分类logistic模型预测结果优于多分类logistic模型。另外,本文将每场比赛的比分差作为因变量,胜平负赔率作为自变量,建立了多元回归模型,从赔率的角度预测比赛结果。
结果表明,对于一场比赛,当多分类logistic模型预测结果和赔率多元回归模型预测结果相吻合的时候,预测准确率将大大提高。
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