基于CNN人脸识别

使用多层CNN卷积神经网络构建模型，分析人脸的轮廓，将人脸照片数据放入data中进行训练，并且能够对人脸的表情进行分析（高兴、愤怒、难过、一般）

# /usr/bin/python3
import cv2
import numpy as np
import sys
import tensorflow as tf

from model import predict image_to_tensor deepnn

CASC_PATH = ‘./data/haarcascade_files/haarcascade_frontalface_default.xml‘
cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier（CASC_PATH）
EMOTIONS = [‘angry‘ ‘disgusted‘ ‘fearful‘ ‘happy‘ ‘sad‘ ‘surprised‘ ‘neutral‘]

def format_image（image）:
  if len（image.shape） > 2 and image.shape[2] == 3:
    image = cv2.cvtColor（image cv2.COLOR_BGR2GRAY）
  faces = cascade_classifier.detectMultiScale（
    image
    scaleFactor = 1.3
    minNeighbors = 5
  ）
  # None is no face found in image
  if not len（faces） > 0:
    return None None
  max_are_face = faces[0]
  for face in faces:
    if face[2] * face[3] > max_are_face[2] * max_are_face[3]:
      max_are_face = face
  # face to image
  face_coor =  max_are_face
  image = image[face_coor[1]:（face_coor[1] + face_coor[2]） face_coor[0]:（face_coor[0] + face_coor[3]）]
  # Resize image to network size
  try:
    image = cv2.resize（image （48 48） interpolation=cv2.INTER_CUBIC）
  except Exception:
    print（“[+} Problem during resize“）
    return None None
  return  image face_coor

def face_dect（image）:
  “““
  Detecting faces in image
  :param image: 
  :return:  the coordinate of max face
  “““
  if len（image.shape） > 2 and image.shape[2] == 3:
    image = cv2.cvtColor（image cv2.COLOR_BGR2GRAY）
  faces = cascade_classifier.detectMultiScale（
    image
    scaleFactor = 1.3
    minNeighbors = 5
  ）
  if not len（faces） > 0:
    return None
  max_face = faces[0]
  for face in faces:
    if face[2] * face[3] > max_face[2] * max_face[3]:
      max_face = face
  face_image = image[max_face[1]:（max_face[1] + max_face[2]） max_face[0]:（max_face[0] + max_face[3]）]
  try:
    image = cv2.resize（face_image （48 48） interpolation=cv2.INTER_CUBIC） / 255.
  except Exception:
    print（“[+} Problem during resize“）
    return None
  return face_image

def resize_image（image size）:
  try:
    image = cv2.resize（image size interpolation=cv2.INTER_CUBIC） / 255.
  except Exception:
    print（“+} Problem during resize“）
    return None
  return image

def draw_emotion（）:
  pass

def demo（modelPath showBox=False）:
  x = tf.placeholder（tf.float32 [None 2304]）
  y_conv = deepnn（x）
  probs = tf.nn.softmax（y_conv）

  saver = tf.train.Saver（）
  ckpt = tf.train.get_checkpoint_state（modelPath）
  sess = tf.Session（）
  if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path:
    saver.restore（sess ckpt.model_checkpoint_path）
    print（‘Restore model sucsses!!‘）

  feelings_faces = []
  for index emotion in enumerate（EMOTIONS）:
    feelings_faces.append（cv2.imread（‘./data/emojis/‘ + emotion + ‘.png‘ -1））
  video_captor = cv2.VideoCapture（0）

  emoji_face = []
  result = None

  while True:
    ret frame = video_captor.read（）
    detected_face face_coor = format_image（frame）
    if showBox:
      if face_coor is not None:
        [xywh] = face_coor
        cv2.rectangle（frame （xy） （x+wy+h） （25500

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\
     文件       35140  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\LICENSE
     文件        1438  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\README.md
     文件      629880  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\amazingkelly.jpeg
     目录           0  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\
     目录           0  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\
     文件       14628  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\angry.png
     文件       16186  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\disgusted.png
     文件       16175  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\fearful.png
     文件       16613  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\happy.png
     文件       12094  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\neutral.png
     文件       16397  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\sad.png
     文件       14663  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\emojis\surprised.png
     目录           0  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\haarcascade_files\
     文件      341406  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\haarcascade_files\haarcascade_eye.xml
     文件      930126  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\data\haarcascade_files\haarcascade_frontalface_default.xml
     文件        3961  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\demo.py
     文件        1052  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\main.py
     文件        4815  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\model.py
     文件        4227  2018-01-11 10:45  Facial-expression-Recognition-master\utils.py