根据情感词进行分析《文本情感分析代码》

根据文本进行分词分句，根据处理过后的数据对词和句子进行评分

import jieba
import numpy as np


#打开词典文件，返回列表
def open_dict（Dict = ‘hahah‘ path=r‘/Users/apple888/PycharmProjects/Textming/Sent_Dict/Hownet/‘）:
    path = path + ‘%s.txt‘ % Dict
    dictionary = open（path ‘r‘ encoding=‘utf-8‘）
    dict = []
    for word in dictionary:
        word = word.strip（‘\n‘）
        dict.append（word）
    return dict



def judgeodd（num）:
    if （num % 2） == 0:
        return ‘even‘
    else:
        return ‘odd‘


#注意，这里你要修改path路径。
deny_word = open_dict（Dict = ‘否定词‘ path= r‘/Users/apple888/PycharmProjects/Textming/‘）
posdict = open_dict（Dict = ‘positive‘ path= r‘/Users/apple888/PycharmProjects/Textming/‘）
negdict = open_dict（Dict = ‘negative‘ path= r‘/Users/apple888/PycharmProjects/Textming/‘）

degree_word = open_dict（Dict = ‘程度级别词语‘ path= r‘/Users/apple888/PycharmProjects/Textming/‘）
mostdict = degree_word[degree_word.index（‘extreme‘）+1 : degree_word.index（‘very‘）]#权重4，即在情感词前乘以4
verydict = degree_word[degree_word.index（‘very‘）+1 : degree_word.index（‘more‘）]#权重3
moredict = degree_word[degree_word.index（‘more‘）+1 : degree_word.index（‘ish‘）]#权重2
ishdict = degree_word[degree_word.index（‘ish‘）+1 : degree_word.index（‘last‘）]#权重0.5



def sentiment_score_list（dataset）:
    seg_sentence = dataset.split（‘。‘）

    count1 = []
    count2 = []
    for sen in seg_sentence: #循环遍历每一个评论
        segtmp = jieba.lcut（sen cut_all=False）  #把句子进行分词，以列表的形式返回
        i = 0 #记录扫描到的词的位置
        a = 0 #记录情感词的位置
        poscount = 0 #积极词的第一次分值
        poscount2 = 0 #积极词反转后的分值
        poscount3 = 0 #积极词的最后分值（包括叹号的分值）
        negcount = 0
        negcount2 = 0
        negcount3 = 0
        for word in segtmp:
            if word in posdict:  # 判断词语是否是情感词
                poscount += 1
                c = 0
                for w in segtmp[a:i]:  # 扫描情感词前的程度词
                    if w in mostdict:
                        poscount *= 4.0
                    elif w in verydict:
                        poscount *= 3.0
                    elif w in moredict:
                        poscount *= 2.0
                    elif w in ishdict:
                        poscount *= 0.5
                    elif w in deny_word:
                        c += 1
                if judgeodd（c） == ‘odd‘:  # 扫描情感词前的否定词数
                    poscount *= -1.0
                    poscount2 += poscount
                    poscount = 0
                    poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3
                    poscount2 = 0
                else:
                    poscount3 = poscount + poscount2 + poscount3
                    poscount = 0
                a = i + 1  # 情感词的位置变化

            elif word in negdict:  # 消极情感的分析，与上面一致
                negcount += 1
                d = 0
                for w in segtmp[a:i]:
                    if w in mostdict:
                        negcount *= 4.0
                    elif w in verydict:
                        negcount *= 3.0
                    elif w in moredict:
                        negcount *= 2.0
              

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-10-26 19:54  Textming\
     文件        6148  2016-10-26 19:06  Textming\.DS_Store
     目录           0  2016-10-26 19:54  __MACOSX\
     目录           0  2016-10-26 19:54  __MACOSX\Textming\
     文件         120  2016-10-26 19:06  __MACOSX\Textming\._.DS_Store
     目录           0  2016-10-26 19:06  Textming\.idea\
     文件         253  2016-10-26 00:06  Textming\.idea\misc.xml
     文件         268  2016-10-26 00:06  Textming\.idea\modules.xml
     文件         398  2016-10-26 00:12  Textming\.idea\Textming.iml
     文件       21241  2016-10-26 19:06  Textming\.idea\workspace.xml
     文件      119538  2016-10-26 16:37  Textming\negative.txt
     文件         171  2016-10-26 16:37  __MACOSX\Textming\._negative.txt
     文件       68600  2016-10-26 16:12  Textming\positive.txt
     文件         171  2016-10-26 16:12  __MACOSX\Textming\._positive.txt
     文件        5909  2016-10-26 19:54  Textming\senti_python.py
     文件          74  2016-10-26 18:03  Textming\鍚﹀畾璇?txt
     文件         171  2016-10-26 18:03  __MACOSX\Textming\._鍚﹀畾璇?txt
     文件        1541  2016-10-26 17:10  Textming\绋嬪害绾у埆璇嶈.txt
     文件         171  2016-10-26 17:10  __MACOSX\Textming\._绋嬪害绾у埆璇嶈.txt