资源简介
遗传算法借鉴“适者生存”的遗传遗传学理论,将优化问题的求解表示成“染色体”的“适者生存”过程,通过“染色体”群的一代代复制、交叉、变异的进化,最终得到的是最适应环境的个体,从而得到问题的最优解或者满意解。这是一种高度并行、随机和自适应的通用的优化算法。
代码片段和文件信息
function ret=Code(lenchrombound)
%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群
% lenchrom input : 染色体长度
% bound input : 变量的取值范围
% ret output: 染色体的编码值
flag=0;
while flag==0
pick=rand(1length(lenchrom));
ret=bound(:1)‘+(bound(:2)-bound(:1))‘.*pick; %线性插值,编码结果以实数向量存入ret中
flag=test(lenchromboundret); %检验染色体的可行性
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 422 2018-06-29 12:59 第28章\GA\Code.m
文件 1556 2018-06-29 12:59 第28章\GA\Cross.m
文件 245 2018-06-29 12:59 第28章\GA\data.mat
文件 616 2018-06-29 12:59 第28章\GA\fun.m
文件 1777 2018-06-29 12:59 第28章\GA\Mutation.m
文件 824 2018-06-29 12:59 第28章\GA\Select.m
文件 400 2018-06-29 12:59 第28章\GA\test.m
文件 2754 2018-06-29 12:59 第28章\GA\ysw1.m
文件 422 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\Code.m
文件 2109 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\Cross.m
文件 245 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\data.mat
文件 616 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\fun.m
文件 2270 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\Mutation.m
文件 824 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\Select.m
文件 400 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\test.m
文件 3095 2018-06-29 12:59 第28章\IGA\ysw2.m
文件 422 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Code.m
文件 1556 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Cross.m
文件 2113 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Cross1.m
文件 245 2018-06-29 12:59 第28章\合并\data.mat
文件 616 2018-06-29 12:59 第28章\合并\fun.m
文件 617 2018-06-29 12:59 第28章\合并\fun1.m
文件 1777 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Mutation.m
文件 2273 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Mutation1.m
文件 824 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Select.m
文件 831 2018-06-29 12:59 第28章\合并\Select1.m
文件 400 2018-06-29 12:59 第28章\合并\test.m
文件 2759 2018-06-29 12:59 第28章\合并\ysw1.m
文件 2903 2018-06-29 12:59 第28章\合并\ysw2.m
文件 337 2018-06-29 12:59 第28章\合并\ysw3.m
............此处省略7个文件信息
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