资源简介
resnet_101 残差网络101层,训练好的参数。
真实有效,欢迎下载
代码片段和文件信息
相关资源
- resNet讲解.pdf
- 利用50层ResNet实现手势数字的识别
- Keras实现经典的卷积神经网络
- 何凯明的深度残差网络 PPT
- pytorch resnet 152 模型参数数据
- tensorflow-densenet-resnet-inception网络
- 现流行的AlexNetVGGNetGoogleNetSENetResNet等
- ResNet-50-model.caffemodel
- pytorch pretrain Resnet resnet18-5c106cde.pt
- tensorflow-resnet-inception网络
- ResNet-101-model.caffemodel
- resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_no
- resnet34-333f7ec4.pth
- inception_resnet_v2_2016_08_30预训练模型
- resnet18-5c106cde.pth和resnet101-5d3b4d8f.pth
- resnet50_coco_best_v2.0.1.h5
- 残差网络resnet_50_ckpt文件
- pytorch-resnet18和resnet50官方预训练模型
- resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
- Resnet 50 权重文件
- UNET ResNet50网络结构 caffe版本
- 图像分类残差网络-pytorch实现
- ResNet50.h5 - 网盘地址 - 270.41MB
- kears下imageNet数据集的预训练模型
- facenet预训练模型
- fasterRCNN-resnet50
- 基于resnet+unet的皮肤病变分割
- resnet各种预训练模型
- resnet二分类/recall_precision评价
- ResNet论文翻译
评论
共有 条评论