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    发布日期: 2023-02-10
  • 语言: 其他
  • 标签: 数字识别  

资源简介

根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。该网络可以正确地识别0—9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好地识别效果。

资源截图

代码片段和文件信息

%% Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别



该案例作者申明: 1:本人长期驻扎在此板块里,对该案例提问,做到有问必答。 2:此案例有配套的教学视频,配套的完整可运行Matlab程序。 3:以下内容为该案例的部分内容(约占该案例完整内容的1/10)。 4:此案例为原创案例,转载请注明出处(Matlab中文论坛,《Matlab神经网络30个案例分析》)。 5:若此案例碰巧与您的研究有关联,我们欢迎您提意见,要求等,我们考虑后可以加在案例里。 6:您看到的以下内容为初稿,书籍的实际内容可能有少许出入,以书籍实际发行内容为准。 7:此书其他常见问题、预定方式等,请点击这里。


web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html
%% 清空环境变量
clc
clear
%% 数据导入
load data1 array_one
load data2 array_two
%% 训练样本(目标向量)
 T=[array_one;array_two]‘;
%% 创建网络
 net=newhop(T);
%% 数字1和2的带噪声数字点阵(固定法)
load data1_noisy noisy_array_one
load data2_noisy noisy_array_two
%% 数字1和2的带噪声数字点阵(随机法)
% noisy_array_one=array_one;
% noisy_array_two=array_two;
% for i=1:100
%     a=rand;
%     if a<0.3
%        noisy_array_one(i)=-array_one(i);
%        noisy_array_two(i)=-array_two(i);
%     end
% end
%% 数字识别
% identify_one=sim(net10[]noisy_array_one‘);
noisy_one={(noisy_array_one)‘};
identify_one=sim(net{1010}{}noisy_one);
identify_one{10}‘;
noisy_two={(noisy_array_two)‘};
identify_two=sim(net{1010}{}noisy_two);
identify_two{10}‘;
%% 结果显示
Array_one=imresize(array_one20);
subplot(321)
imshow(Array_one)
title(‘标准(数字1)‘) 
Array_two=imresize(array_two20);
subplot(322)
imshow(Array_two)
title(‘标准(数字2)‘) 
subplot(323)
Noisy_array_one=imresize(noisy_array_one20);
imshow(Noisy_array_one)
title(‘噪声(数字1)‘) 
subplot(324)
Noisy_array_two=imresize(noisy_array_two20);
imshow(Noisy_array_two)
title(‘噪声(数字2)‘)
subplot(325)
imshow(imresize(identify_one{10}‘20))
title(‘识别(数字1)‘)
subplot(326)
imshow(imresize(identify_two{10}‘20))
title(‘识别(数字2)‘)
web browser http://www.ilovematlab.cn/thread-60165-1-1.html
%%


版权所有:% href=“http://www.ilovematlab.cn/“>Matlab中文论坛   ript
% src=“http://s3.cnzz.com/stat.php?id=971931&web_id=971931&show=pic“ la

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       3412  2010-01-30 10:17  案例9\chapter9.m

     文件        191  2009-08-30 17:53  案例9\data0.mat

     文件        195  2009-08-30 17:37  案例9\data1.mat

     文件        216  2009-08-30 17:56  案例9\data1_noisy.mat

     文件        205  2009-08-30 17:39  案例9\data2.mat

     文件        224  2009-08-30 17:57  案例9\data2_noisy.mat

     文件        192  2009-08-30 17:51  案例9\data3.mat

     文件        195  2009-08-30 17:51  案例9\data4.mat

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     文件        195  2009-08-30 17:52  案例9\data6.mat

     文件        191  2009-08-30 17:52  案例9\data7.mat

     文件        195  2009-08-30 17:53  案例9\data8.mat

     文件        194  2009-08-30 17:53  案例9\data9.mat

     文件       2697  2010-01-30 10:20  案例9\waiji.m

     目录          0  2010-02-01 13:47  案例9

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                 8497                    15


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