资源简介
基于卷积神经网络CNN的手写数字识别,支持训练与测试

代码片段和文件信息
// CNN2.cpp : 定义应用程序的类行为。
//
#include “stdafx.h“
#include “CNN2.h“
#include “CNN2Dlg.h“
#ifdef _DEBUG
#define new DEBUG_NEW
#endif
// CCNN2App
BEGIN_MESSAGE_MAP(CCNN2App CWinApp)
ON_COMMAND(ID_HELP &CWinApp::onhelp)
END_MESSAGE_MAP()
// CCNN2App 构造
CCNN2App::CCNN2App()
{
// TODO: 在此处添加构造代码,
// 将所有重要的初始化放置在 InitInstance 中
}
// 唯一的一个 CCNN2App 对象
CCNN2App theApp;
// CCNN2App 初始化
BOOL CCNN2App::InitInstance()
{
CWinApp::InitInstance();
// 创建 shell 管理器,以防对话框包含
// 任何 shell 树视图控件或 shell 列表视图控件。
CShellManager *pShellManager = new CShellManager;
// 标准初始化
// 如果未使用这些功能并希望减小
// 最终可执行文件的大小,则应移除下列
// 不需要的特定初始化例程
// 更改用于存储设置的注册表项
// TODO: 应适当修改该字符串,
// 例如修改为公司或组织名
SetRegistryKey(_T(“应用程序向导生成的本地应用程序“));
CCNN2Dlg dlg;
m_pMainWnd = &dlg;
INT_PTR nResponse = dlg.DoModal();
if (nResponse == IDOK)
{
// TODO: 在此放置处理何时用
// “确定”来关闭对话框的代码
}
else if (nResponse == IDCANCEL)
{
// TODO: 在此放置处理何时用
// “取消”来关闭对话框的代码
}
// 删除上面创建的 shell 管理器。
if (pShellManager != NULL)
{
delete pShellManager;
}
// 由于对话框已关闭,所以将返回 FALSE 以便退出应用程序,
// 而不是启动应用程序的消息泵。
return FALSE;
}
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1862 2010-05-28 18:22 CNN2\CNN2\0_12.bmp
文件 88984 2014-09-15 10:42 CNN2\CNN2\CNN2.APS
文件 1452 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\CNN2.cpp
文件 430 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\CNN2.h
文件 8822 2014-08-22 17:40 CNN2\CNN2\CNN2.rc
文件 10283 2014-08-23 00:37 CNN2\CNN2\CNN2.vcxproj
文件 2331 2014-08-23 00:37 CNN2\CNN2\CNN2.vcxproj.filters
文件 143 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\CNN2.vcxproj.user
文件 24677 2014-09-15 11:18 CNN2\CNN2\CNN2Dlg.cpp
文件 942 2014-08-22 18:01 CNN2\CNN2\CNN2Dlg.h
文件 762 2014-08-16 10:14 CNN2\CNN2\featureMap.cpp
文件 293 2014-08-23 00:22 CNN2\CNN2\featureMap.h
文件 170 2014-08-22 13:52 CNN2\CNN2\FeatureMapComb2 -16.txt
文件 21 2014-08-22 23:57 CNN2\CNN2\FeatureMapComb2-4.txt
文件 170 2014-08-22 13:52 CNN2\CNN2\FeatureMapComb2.txt
文件 267 2013-10-26 01:27 CNN2\CNN2\filter.cpp
文件 147 2013-10-25 19:10 CNN2\CNN2\filter.h
文件 1538 2014-08-22 17:36 CNN2\CNN2\resource.h
文件 137 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\stdafx.cpp
文件 910 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\stdafx.h
文件 234 2014-08-22 17:06 CNN2\CNN2\targetver.h
文件 1233 2014-08-23 00:01 CNN2\CNN2.sln
..A..H. 25600 2014-09-15 16:50 CNN2\CNN2.suo
文件 6369792 2014-09-15 10:48 CNN2\Debug\CNN2.exe
文件 0 2014-09-15 10:41 CNN2\Debug\result.txt
文件 1749504 2014-09-15 10:51 CNN2\Release\CNN2.exe
文件 170 2014-08-22 13:52 CNN2\Release\FeatureMapComb2.txt
文件 193482 2014-09-15 13:17 CNN2\Release\k=500#time=1354s#0.99#net.txt
文件 193482 2014-09-05 15:31 CNN2\Release\net-84.4.txt
文件 196417 2014-09-12 16:29 CNN2\Release\net.txt
............此处省略8个文件信息
相关资源
- 使用卷积神经网络在e + e-对撞机上改
- 深度学习卷积神经网络可检测和分类
- 基于CNN的静态手势识别系统
- 手写数字识别-模板匹配法
- 一种基于LBP和CNN的人脸识别算法
- PCNN TOOLBOX
- MSCNN_dehaze.rar
- 基于最小错误率的贝叶斯手写数字分
- 卷积神经网络的压缩和加速
- 脉冲耦合神经网络工具箱PCNN-toolbox
- 卷积神经网络的人脸识别样本采集+
- 基于深度学习的神经网络算法论文
- faster rcnn流程图
- SRCNN翻译学习并改进.zip
- 基于深度学习的图像检索系统CNN
- 超分辨率PPT
- 基于Tensorflow多层神经网络的MNIST手写
- 一种基于浅层卷积神经网络的隐写分
- faster_rcnn test 浮点运算量
- 论文研究-基于改进贝叶斯优化算法的
- 论文研究-基于卷积神经网络的图像隐
- darknet文本检测与CNN+CTCOCR文字识别项目
- 超分辨率重建SRCNN(GUI界面)
-
Tree-ba
sed Convolutional Neural Networks - 基于多任务卷积网络(MTCNN)和Cente
- 基于深度学习的链路预测
- Mask R-CNN.pptx
- PyTorch介绍及入门pdf
- 卷积神经网络识别手写字体,很强大
- instances_minival2014.json.zip
评论
共有 条评论