vgg_generated_120.i等.tar.gz

opencv-contrib 编译过程中缺失的vgg_generated_120.i等文件，复制在/home/****/opencv-3.4.2/modules/xfeatures2d/src目录下。

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// Name        : OpenEXRimages_HDR_Retina_toneMapping.cpp
// Author      : Alexandre Benoit （benoit.alexandre.vision@gmail.com）
// Version     : 0.1
// Copyright   : Alexandre Benoit LISTIC Lab july 2011
// Description : HighDynamicRange retina tone mapping with the help of the Gipsa/Listic‘s retina in C++ Ansi-style
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#include 
#include 

#include “opencv2/bioinspired.hpp“ // retina based algorithms
#include “opencv2/imgproc.hpp“ // cvCvtcolor function
#include “opencv2/imgcodecs.hpp“ // imread
#include “opencv2/highgui.hpp“ // display

static void help（std::string errorMessage）
{
	std::cout<<“Program init error : “<	std::cout<<“\nProgram call procedure : ./OpenEXRimages_HDR_Retina_toneMapping [OpenEXR image to process]“<	std::cout<<“\t[OpenEXR image to process] : the input HDR image to process must be an OpenEXR format see http://www.openexr.com/ to get some samples or create your own using camera bracketing and Photoshop or equivalent software for OpenEXR image synthesis“<	std::cout<<“\nExamples:“<	std::cout<<“\t-Image processing : ./OpenEXRimages_HDR_Retina_toneMapping memorial.exr“<}

// simple procedure for 1D curve tracing
static void drawPlot（const cv::Mat curve const std::string figuretitle const int lowerLimit const int upperLimit）
{
	//std::cout<<“curve size（hw） = “<	cv::Mat displayedCurveImage = cv::Mat::ones（200 curve.size（）.height CV_8U）;

	cv::Mat windowNormalizedCurve;
	normalize（curve windowNormalizedCurve 0 200 cv::NORM_MINMAX CV_32F）;

	displayedCurveImage = cv::Scalar::all（255）; // set a white background
	int binW = cvRound（（double）displayedCurveImage.cols/curve.size（）.height）;

	for（ int i = 0; i < curve.size（）.height; i++ ）
		rectangle（ displayedCurveImage cv::Point（i*binW displayedCurveImage.rows）
				cv::Point（（i+1）*binW displayedCurveImage.rows - cvRound（windowNormalizedCurve.at（i）））
				cv::Scalar::all（0） -1 8 0 ）;
	rectangle（ displayedCurveImage cv::Point（0 0）
			cv::Point（（lowerLimit）*binW 200）
			cv::Scalar::all（128） -1 8 0 ）;
	rectangle（ displayedCurveImage cv::Point（displayedCurveImage.cols 0）
			cv::Point（（upperLimit）*binW 200）
			cv::Scalar::all（128） -1 8 0 ）;

	cv::imshow（figuretitle displayedCurveImage）;
}
/*
 * objective : get the gray level map of the input image and rescale it to the range [0-255]
 */
static void rescaleGrayLevelMat（const cv::Mat &inputMat cv::Mat &outputMat const float histogramClippingLimit）
{

	// adjust output matrix wrt the input size but single channel
	std::cout<<“Input image rescaling with histogram edges cutting （in order to eliminate bad pixels created during the HDR image creation） :“<	//std::cout<<“=> image size （h