车牌识别系统源码

车牌识别系统，国外国内两个系统，完整源码，有解释。

%%%%%%%%%%%简单的车牌识别系统%%%%%%%%%%%
%%%%%%%       钟培勋        %%%%%%%%%% 
%%%%%%%     QQ：930109175    %%%%%%%%%%

clc;
clear all;
close all;
%% step1 读入图片 灰度化处理并显示原图、灰度图

%选择图片路径
[filenamepathname]=...
uigetfile（{‘*.jpg‘;‘*.bmp‘;‘*gif‘}‘选择图片‘）;
%合成路径+文件名
str0=[pathname filename];
%读图
I=imread（str0）;
%imshow（I）;
%I=imread（‘./original pic/car7.jpg‘）;   %imread函数读取图像文件
[yxz]=size（I）;
if y>400
    rate=400/y;
    I=imresize（Irate）;
end
%imshow（I）;
%I=imread（‘./original pic/car7.jpg‘）;   %imread函数读取图像文件
%将彩色图像转换为黑白并显示
I1 = rgb2gray（I）;    %rgb2gray转换成灰度图
figure（1）imshow（I）title（‘原始彩色图像‘）;    %figure命令同时显示两幅图像
whos I;
figure（2）imshow（I1）title（‘原始黑白图像‘）;

%Step2 图像预处理   对原始黑白图像进行开操作得到图像背景  
%I1为灰度图
[mn]=size（I1）;                                        %测量图像尺寸参数
GreyHist=zeros（1256）;                                       %预创建存放灰度出现概率的向量
for k=0:255
    GreyHist（k+1）=length（find（I1==k））/（m*n）;                 %计算每级灰度出现的概率，将其存入GreyHist中相应位置
end
figure（3）
subplot（222）;
bar（0:255GreyHist‘g‘）                                    %绘制直方图   
title（‘拉伸前灰度直方图‘）
xlabel（‘灰度值‘）
ylabel（‘出现概率‘）
subplot（221）imshow（I1）title（‘拉伸前黑白图像‘）;
%灰度拉伸
I1=double（I1）;
ma=double（max（max（I1）））;
mi=double（min（min（I1）））;
I1=（255/（ma-mi））*I1-（255*mi）/（ma-mi）;
I1=uint8（I1）;
%figure（4） 
subplot（223）;
imshow（I1）;
title（‘灰度拉伸后黑白图像‘）;
for k=0:255
    GreyHist（k+1）=length（find（I1==k））/（m*n）;                 
end
subplot（224）;
bar（0:255GreyHist‘b‘）                                      
title（‘拉伸后的灰度直方图‘）
xlabel（‘灰度值‘）
ylabel（‘出现概率‘）


%突出目标对象
SE=strel（‘disk‘16）;%半径为r=15的圆的模板
I2=imopen（I1SE）;%开运算     用模板SE对灰度图I1进行腐蚀，再对腐蚀后的结果进行膨胀，使外边缘圆滑
figure（4）imshow（I2）;title（‘背景图像‘）;%输出背景图像
%用原始图像与背景图像作减法，增强图像
I3=imsubtract（I1I2）;%两幅图相减
figure（5）imshow（I3）;title（‘增强黑白图像‘）;%输出黑白图像

%Step3 取得最佳阈值，将图像二值化
fmax1=double（max（max（I3）））;%I3的最大值并输出双精度型
fmin1=double（min（min（I3）））;%I3的最小值并输出双精度型
T=（fmax1-（fmax1-fmin1）/3）/255;%获得最佳阈值
bw22=im2bw（I3T）;%转换图像为二进制图像
bw2=double（bw22）;
figure（6）imshow（bw2）;title（‘图像二值化‘）;%得到二值图像

%%%%%%%%%%%%%%%%  车牌定位模块  %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%    数学形态学处理进行车牌粗定位
%%    采用彩色像素点统计，行列扫描的方式实现车牌精确定位
%%    即改进的像素中线扫描法（像素统计法）

%Step4 车牌粗定位，对得到二值图像进行边缘检测和开闭操作进行数字形态学处理

grd=edge（bw2‘canny‘）%用canny算子识别强度图像中的边界
figure（7）imshow（grd）;title（‘Canny算子图像边缘提取‘）;%输出图像边缘
bg1=imclose（grdstrel（‘rectangle‘[519]））;%取矩形框的闭运算
figure（8）imshow（bg1）;title（‘图像闭运算[519]‘）;%输出闭运算的图像
bg3=imopen（bg1strel（‘rectangle‘[519]））;%取矩形框的开运算
figure（9）imshow（bg3）;title（‘图像开运算[519]‘）;%输出开运算的图像
bg2=imopen（bg3strel（‘rectangle‘[115]））;%取矩形框的开运算
%bg2=bwareaopen（bg2）;%消除细小对象
figure（10）imshow（bg2）;title（‘图像开运算[115]‘）;%输出开运算的图像
bg2=bwareaopen（bg25）;%消除细小对象
figure（11）imshow（bg2）;title（‘消除小对象‘）;

%Step5 像素中线扫描（颜色纹理范围定义，行列扫描的方式）粗定位和经验阈值分割车牌

%%%%%%%%%%%%%%%%  Y方向 %%%%%%%%%%%%%%%%
%进一步确定y方向（水平方向）的车牌区域
[yxz]=size（bg2）;  %y方向对应行，x方向对应列，z方向对应深度，z=1为二值图像
myI=double（bg2）;  %数据类型转换，每个方向范围在0~1  0为黑

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-05-05 16:21  LPRS\
     文件        1940  2018-05-05 16:32  LPRS\1.车牌灰度图像.jpg
     文件        2456  2018-05-05 16:32  LPRS\2.车牌二值图像.jpg
     文件        2387  2018-05-05 16:32  LPRS\3.消除小对象二值车牌图像.jpg
     文件        2679  2018-05-05 16:32  LPRS\Plate彩色图.jpg
     文件        1922  2018-05-05 16:32  LPRS\Plate校正后图像.jpg
     文件        1922  2018-05-05 16:32  LPRS\Plate灰度图.jpg
     目录           0  2018-05-01 16:45  LPRS\ceshi\
     文件      189981  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\car.jpg
     文件      104309  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\car13.jpg
     文件      174779  2018-05-01 16:01  LPRS\ceshi\云AG289N.jpg
     文件      106363  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\吉AGH827.jpg
     文件       37993  2017-04-12 20:05  LPRS\ceshi\川F1A666.jpg
     文件     3985567  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\粤A6ZC93.jpg
     文件     4070931  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\粤A6ZC935.jpg
     文件     2460690  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\粤AC609Z31.jpg
     文件      322453  2018-05-01 16:01  LPRS\ceshi\粤SX186Q.jpg
     文件      115385  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\辽AQ6493.jpg
     文件      113645  2018-05-01 16:03  LPRS\ceshi\辽B5705D.jpg
     文件        1940  2018-05-05 16:32  LPRS\lisence.jpg
     文件       22803  2018-05-05 16:30  LPRS\main.m
     文件         170  2018-05-01 16:00  LPRS\rando_bianhuan.m
     目录           0  2018-05-01 16:45  LPRS\word\
     文件         697  2018-05-05 15:28  LPRS\word\1.jpg
     文件         722  2018-05-05 16:32  LPRS\word\2.jpg
     文件         767  2018-05-05 16:32  LPRS\word\3.jpg
     文件         735  2018-05-05 16:32  LPRS\word\4.jpg
     文件         758  2018-05-05 16:32  LPRS\word\5.jpg
     文件         754  2018-05-05 16:32  LPRS\word\6.jpg
     文件         843  2018-05-05 16:32  LPRS\word\7.jpg
     文件         762  2018-05-01 19:12  LPRS\word\8.jpg
............此处省略94个文件信息