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大小: 31.9MB文件类型: .zip金币: 1下载: 0 次发布日期: 2023-06-15
- 语言: 其他
- 标签: Python tensorflow 字符分割
资源简介
基于tensorflow的车牌识别系统,分为车牌定位提取,车牌字符分割,字符训练,字符识别,有一套gui界面,汉字识别率在百分之80以上,字母识别率在百分之90以上。我会在后序更新tensorflow——gpu的安装,和各部分的详细介绍。
代码片段和文件信息
# -*- coding: utf-8 -*-
#UI开发
from PyQt5.Qt import *
#实现算法的包
import numpy as np
import pandas as pd
#消除warning提示
import warnings
warnings.filterwarnings(“ignore“)
#from sklearn.preprocessing import StandardScalerMinMaxScaler
from pylab import rcParams
from pylab import mpl
from license_plate_recognition.plate_detect.detect_and_correct import *
from license_plate_recognition.reco_char.seg_and_reco2 import *
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication QWidget QPushButtonQLineEdit)
from PyQt5 import QtGui
from pro_data import *
#显示中文
mpl.rcParams[‘font.sans-serif‘] = [‘SimHei‘] # 指定默认字体
mpl.rcParams[‘axes.unicode_minus‘] # 正常显示负号
###页面可视化
class Window(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.files=[]
self.initUI()
self.content=‘‘
#选择文件
def select_file(self):
self.files filetype = QFileDialog.getOpenFileNames(self“多文件选择““./““Text Files (*.*)“)
for file in self.files:
self.l_test_load.setText(file)
pix = QPixmap(““)
self.l_picture.setPixmap(pix)
#获取时间 和文件名称
import datetime
now_time = datetime.datetime.now()
tmp_str=‘执行选择文件操作! 选择文件:{} 时间:{} \n‘.format(filenow_time)
self.text_browser.append(tmp_str)
#清空文件操作
def clear_file(self):
self.l_test_load.setText(““)
self.l_train_load.setText(““)
pix = QPixmap(““)
self.l_picture.setPixmap(pix)
self.table.clearContents()
def start_file(self):
orgimg = cv2.imread(self.l_test_load.text())
car_license color = detect_correct(orgimg)
if color == “green“:
N = 8
else:
N = 7
li = predict(car_license color N)
if color == “green“:
self.l_test_load8.setstyleSheet(“background-color:green“)
elif color == “blue“:
self.l_test_load8.setstyleSheet(“background-color:blue“)
elif color == “yello“:
self.l_test_load8.setstyleSheet(“background-color:yellow“)
else:
self.l_test_load8.setstyleSheet(“background-color:white“)
font = QtGui.QFont()
font.setFamily(“Arial“) # 括号里可以设置成自己想要的其它字体
font.setPointSize(20) # 括号里的数字可以设置成自己想要的字体大小
self.l_test_load8.setText(‘‘.join(li))
self.l_test_load8.setFont(font)
self.l_test_load2.setText(‘‘.join(belong_what(li)))
#self.l_test_load8.setstyle(“color:red“)
#style=“color:red“
#if color ==“green“:
#展示消息
def showMsg(self):
QMessageBox.warning(self “警告“ “请先选择数据文件路径“ QMessageBox.Yes)
#提示最后一张图片
def showMsgEnd(self):
QMessageBox.warning(self “提示“ “已经是最后一张图片“ QMessageBox.Yes)
#提示第一张图片
def showMsgStart(self):
QMessageBox.warning(self “提示“ “已经是第一张图片“ QMessageBox.Yes)
#切换到下张图片函数
def showNextPicture(sel
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\
目录 0 2020-07-06 18:05 Comprehensive_Experiment\.idea\
文件 50 2020-06-21 23:30 Comprehensive_Experiment\.idea\.gitignore
文件 421 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\.idea\Comprehensive_Experiment.iml
目录 0 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\.idea\inspectionProfiles\
文件 174 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xm
文件 215 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\.idea\misc.xm
文件 307 2020-06-21 20:02 Comprehensive_Experiment\.idea\modules.xm
文件 10375 2020-07-06 18:05 Comprehensive_Experiment\.idea\workspace.xm
目录 0 2020-06-23 22:49 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\
目录 0 2020-06-23 22:49 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\__pycache__\
文件 8177 2020-06-23 22:49 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\__pycache__\pro_data.cpython-35.pyc
目录 0 2020-06-19 17:46 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\
目录 0 2020-06-30 22:41 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\
文件 26352 2019-09-18 18:28 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car1.jpg
文件 27949 2019-10-15 16:44 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car15.jpg
文件 27342 2019-10-15 22:33 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car18.jpg
文件 28203 2019-09-18 18:53 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car2.jpg
文件 20815 2019-10-15 19:04 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car22.jpg
文件 33486 2019-11-17 15:35 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car24.jpg
文件 33018 2019-10-15 22:57 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car3.jpg
文件 28672 2019-10-15 22:41 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car4.jpg
文件 33064 2019-10-15 23:09 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car6.jpg
文件 33950 2019-11-19 21:12 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car8.jpg
文件 22264 2019-09-27 16:17 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\car9.jpg
文件 20301 2020-06-23 22:57 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\u=14843702102907295006&fm=26&gp=0.jpg
文件 30748 2019-11-19 15:01 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\wanGQQ958.jpg
文件 32164 2020-06-23 23:00 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_blue\yu.jpg
目录 0 2020-06-23 23:06 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_green\
文件 46251 2020-06-23 23:06 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_green\2.jpg
文件 31170 2019-11-19 15:42 Comprehensive_Experiment\license_plate_recognition\car_data\car_green\luRD08899.jpg
............此处省略16310个文件信息
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