卷积神经网络实现情感分类

用tensorflow框架，深度学习中卷积神经网络cnn模型，对电影评论进行情感二分类。

import numpy as np
import tensorflow as tf


#Input: x
x_image = tf.placeholder（tf.float32shape=[55]）
x = tf.reshape（x_image[1551]）

#Filter: W
W_cpu = np.array（[[111][0-10][0-11]]dtype=np.float32）
W = tf.Variable（W_cpu）
W = tf.reshape（W [3311]）

#Stride & Padding
strides=[1 1 1 1]
padding=‘VALID‘

#Convolution
y = tf.nn.conv2d（x W strides padding）




x_data = np.array（[[10000][21121][11220][22100][21211]]dtype=np.float32）
with tf.Session（） as sess:
    init = tf.initialize_all_variables（）
    sess.run（init）

    x = （sess.run（x feed_dict={x_image: x_data}））
    W = （sess.run（W feed_dict={x_image: x_data}））
    y = （sess.run（y feed_dict={x_image: x_data}））

    print “The shape of x:\t“ x.shape “\t and the x.reshape（55） is :“
    print x.reshape（55）
    print ““

    print “The shape of x:\t“ W.shape “\t and the W.reshape（33） is :“
    print W.reshape（33）
    print ““

    print “The shape of y:\t“ y.shape “\t and the y.reshape（33） is :“
    print y.reshape（33）
    print ““

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件      501046  2016-07-03 21:57  code_cnn_recursive\cnn_sentiment.tar.gz
     文件    11602452  2016-07-03 22:01  code_cnn_recursive\mnist.tar.gz
     文件        7662  2016-07-03 22:15  code_cnn_recursive\recursive.tar.gz
     文件        1105  2016-07-03 22:17  code_cnn_recursive\toy-example-cnn_2d.py
     文件         771  2016-07-03 22:32  code_cnn_recursive\toy-example-max_pool.py
     目录           0  2016-07-03 22:36  code_cnn_recursive\