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- 标签: TensorFlow
资源简介
TensorFlow实战Google深度学习框架(随书代码)下载
代码片段和文件信息
import tensorflow as tf
INPUT_NODE = 784
OUTPUT_NODE = 10
layer1_NODE = 500
def get_weight_variable(shape regularizer):
weights = tf.get_variable(“weights“ shape initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.1))
if regularizer != None: tf.add_to_collection(‘losses‘ regularizer(weights))
return weights
def inference(input_tensor regularizer):
with tf.variable_scope(‘layer1‘):
weights = get_weight_variable([INPUT_NODE layer1_NODE] regularizer)
biases = tf.get_variable(“biases“ [layer1_NODE] initializer=tf.constant_initializer(0.0))
layer1 = tf.nn.relu(tf.matmul(input_tensor weights) + biases)
with tf.variable_scope(‘layer2‘):
weights = get_weight_variable([layer1_NODE OUTPUT_NODE] regularizer)
biases = tf.get_variable(“biases“ [OUTPUT_NODE] initializer=tf.constant_initializer(0.0))
layer2 = tf.matmul(layer1 weights) + biases
return layer2
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-03-31 10:24 TensorFlow实战Google深度学习框架\
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\
文件 5343 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\1. 图,张量及会话.ipynb
文件 3532 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\2. 三层简单神经网络的前向传播算法.ipynb
文件 4340 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter03\3. 完整神经网络样例程序.ipynb
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\
文件 7329 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\1. 自定义损失函数.ipynb
文件 5671 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
文件 136337 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\3. 正则化.ipynb
文件 2359 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\
文件 13671 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\1. MNIST读取数据.ipynb
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\
文件 7710 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\1. 全模型.ipynb
文件 7515 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
文件 7341 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
文件 7675 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
文件 7235 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
文件 7292 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
文件 3890 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\3. 变量管理.ipynb
文件 2872 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.1. ckpt文件保存方法.ipynb
文件 2919 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.1 滑动平均类的保存.ipynb
文件 1188 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.2.2 variables_to_restore函数的使用样例.ipynb
文件 2422 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\4.3. pb文件保存方法.ipynb
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\
目录 0 2017-04-20 10:26 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\
目录 0 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\
文件 9912422 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz
文件 28881 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\Data_sets\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz
文件 3834 2017-03-04 19:44 TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
............此处省略248个文件信息
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