TensorFlow实战Google深度学习框架（随书代码

TensorFlow实战Google深度学习框架(随书代码）下载

import tensorflow as tf

INPUT_NODE = 784
OUTPUT_NODE = 10
layer1_NODE = 500

def get_weight_variable（shape regularizer）:
    weights = tf.get_variable（“weights“ shape initializer=tf.truncated_normal_initializer（stddev=0.1））
    if regularizer != None: tf.add_to_collection（‘losses‘ regularizer（weights））
    return weights


def inference（input_tensor regularizer）:
    with tf.variable_scope（‘layer1‘）:

        weights = get_weight_variable（[INPUT_NODE layer1_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [layer1_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer1 = tf.nn.relu（tf.matmul（input_tensor weights） + biases）

    with tf.variable_scope（‘layer2‘）:
        weights = get_weight_variable（[layer1_NODE OUTPUT_NODE] regularizer）
        biases = tf.get_variable（“biases“ [OUTPUT_NODE] initializer=tf.constant_initializer（0.0））
        layer2 = tf.matmul（layer1 weights） + biases

    return layer2

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        5671  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\2. 学习率的设置.ipynb
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     文件        2359  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter04\4. 滑动平均模型.ipynb
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     文件        7515  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\2. 不使用正则化.ipynb
     文件        7341  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\3. 不使用指数衰减的学习率.ipynb
     文件        7675  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\4. 不使用激活函数.ipynb
     文件        7235  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\5. 不使用隐藏层.ipynb
     文件        7292  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\2. TensorFlow训练神经网络\6. 不使用滑动平均.ipynb
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     文件        3834  2017-03-04 19:44  TensorFlow实战Google深度学习框架\0.12.0\Chapter05\5. MNIST最佳实践\mnist_eval.ipynb
............此处省略248个文件信息