coursera斯坦福Andrew Ng机器学习编程作业答案

coursera课程，斯坦福Andrew Ng的机器学习编程作业答案（2-9章，共8个），本来也不难，主要是怕哪出遇到死胡同，可以参考一下

function J = computeCost（X y theta）
%COMPUTECOST Compute cost for linear regression
%   J = COMPUTECOST（X y theta） computes the cost of using theta as the
%   parameter for linear regression to fit the data points in X and y

% Initialize some useful values
m = length（y）; % number of training examples

% You need to return the following variables correctly 
J = 0;

% ====================== YOUR CODE HERE ======================
% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta
%               You should set J to the cost.

    
S= y - X*theta;

for i = 1:m
    J = J+S（i）.*S（i）;
end
J = J/（2*m）;
% =========================================================================

end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        701  2016-12-17 14:37  machine-learning-ex1\ex1\computeCost.m

     文件        735  2016-12-17 15:27  machine-learning-ex1\ex1\computeCostMulti.m

     文件       3438  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\ex1.m

     文件       1359  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\ex1data1.txt

     文件        657  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\ex1data2.txt

     文件       4460  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\ex1_multi.m

     文件       1441  2016-12-17 15:52  machine-learning-ex1\ex1\featureNormalize.m

     文件       1108  2016-12-17 15:21  machine-learning-ex1\ex1\gradientDescent.m

     文件       1133  2016-12-17 15:24  machine-learning-ex1\ex1\gradientDescentMulti.m

     文件       1624  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\AUTHORS.txt

     文件       3862  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\ChangeLog.txt

     文件        881  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\jsonopt.m

     文件       1551  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\LICENSE_BSD.txt

     文件      18732  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\loadjson.m

     文件      15574  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\loadubjson.m

     文件        771  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\mergestruct.m

     文件      19369  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\README.txt

     文件      17462  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\savejson.m

     文件      16123  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\saveubjson.m

     文件       1094  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\jsonlab\varargin2struct.m

     文件       1195  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\makeValidFieldName.m

     文件       3734  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\lib\submitWithConfiguration.m

     文件        672  2016-12-17 15:57  machine-learning-ex1\ex1\normalEqn.m

     文件        910  2016-12-17 14:28  machine-learning-ex1\ex1\plotData.m

     文件       1876  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1\submit.m

     文件        265  2016-12-17 15:57  machine-learning-ex1\ex1\token.mat

     文件        520  2016-12-17 14:22  machine-learning-ex1\ex1\warmUpExercise.m

     文件     489928  2016-12-16 11:36  machine-learning-ex1\ex1.pdf

     文件       1192  2016-12-18 20:52  machine-learning-ex2\ex2\costFunction.m

     文件       1330  2016-12-19 11:11  machine-learning-ex2\ex2\costFunctionReg.m

............此处省略254个文件信息