卷积神经网络车牌识别

卷积神经网络车牌识别

%---------------------------------------------%
%					      %
%          工作室提供代做matlab仿真	      %
%					      %
%  详情请访问：http://cn.mikecrm.com/5k6v1DP  %
%					      %
%---------------------------------------------%

function [train_xtrain_ytest_xtest_y] =dataSet（）

%————————————————————
%               卷积神经网络
%输入：训练集、测试集字符图片、训练集标签
%输出：卷积网络结构、测试标签
%版本：0.0
%时间：4.23
%————————————————————

%% 构造训练集
TrainData=[];
Trainlabel=[];
path=pwd;
for i=0:39
srcDir=‘\tf_car_license_dataset\train_images\training-set\‘;%获得选择的文件夹
srcDir=strcat（srcDirnum2str（i））;
srcDir=strcat（pathsrcDir）;
cd（srcDir）;
allnames=struct2cell（dir（‘*.bmp‘））; %只处理8位的bmp文件
[~len]=size（allnames）; %获得bmp文件的个数
for ii=1:len
%逐次取出文件
    name=allnames{1ii};
    img_gray=imread（name）; %读取文件
%    thresh=graythresh（img_gray）;  %二值化
%   img_bw=im2bw（img_gray0.05）;
%    img_bw=imresize（img_bw[32 32]）;
    img_gray=imresize（img_gray[32 32]）;
    img_gray=histeq（img_gray）;
    traindata（::ii）=img_gray;
    %然后在此处添加你的图像处理程序即可
end
TrainData=cat（3TrainDatatraindata）;
traindata=[];    %初始化
trainlabel=[];
trainlabel（11:len）=i;
Trainlabel=[Trainlabel trainlabel];     %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5
end
[~n]=size（Trainlabel）;
temp=zeros（40n）;
for i=1:n
    temp（Trainlabel（i）+1i）=1;
end
Trainlabel_1=Trainlabel;
Trainlabel_2=temp;

%--------------------------------------------------------------------------
train_y_1 = Trainlabel_1;
train_y_2=Trainlabel_2;
kk = randperm（size（TrainData3））;                                                   % 打乱训练样本顺序

figure;
for I=1:25
    i = kk（I）;
    Y1 = TrainData（::i）;                                      % 特别注意: 原图为仅有0255的二值化图像
    Y2 = Y1;                                                     % 原始数据按C语言行方向存储这里显示需要转置
    t = train_y_1（i）;                                     % 目标值依次从0-9正交编码
    subplot（55I）; imshow（uint8（Y2））; title（num2str（t））;
end

[~n]=size（kk）;
test_y=train_y_2（:kk（1:25））;
test_x=TrainData（::kk（1:25））;
TrainData（::kk（1:25））=[];
train_y_2（:kk（1:25））=[];
train_x=TrainData;
train_y=train_y_2;
path1=strcat（path‘\data\‘）;
cd（path1）
save trainData5_2 train_x train_y
save testData5_2 test_x test_y
cd（path）
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-09-19 13:06  卷积神经网络车牌识别\
     目录           0  2018-09-19 13:09  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\
     文件          55  2018-08-27 11:33  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\【源码使用必读】.url
     目录           0  2018-09-19 13:06  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\
     文件       23599  2018-05-03 17:23  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\img_lp.mat
     文件      981778  2018-05-02 18:06  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net.mat
     文件      981778  2018-05-02 18:06  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net_0.mat
     文件     1999873  2018-05-02 22:26  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net_bw.mat
     文件      953124  2018-05-02 16:40  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net0_24.mat
     文件     2096574  2018-05-02 23:46  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net5_2.mat
     文件     2122731  2018-05-03 16:03  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net5_3.mat
     文件     2082535  2018-05-03 18:59  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\Net5_3_1.mat
     文件       16993  2018-05-02 17:33  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\testData.mat
     文件        1781  2018-05-02 21:37  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\testData_bw.mat
     文件        9355  2018-05-03 18:31  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\testData5_2.mat
     文件     9828410  2018-05-02 17:33  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\trainData.mat
     文件      939156  2018-05-02 21:37  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\trainData_bw.mat
     文件     1893513  2018-05-03 18:31  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\data\trainData5_2.mat
     文件        2473  2018-09-19 13:43  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\dataSet.m
     目录           0  2018-09-19 13:06  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\
     文件        8563  2016-01-04 20:39  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnnbp.m
     文件       10044  2016-01-04 20:48  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnnbp2.m
     文件        4646  2015-12-27 18:57  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnnff.m
     文件        5190  2016-01-04 20:28  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnnff2.m
     文件        2385  2016-01-04 20:46  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnngradmean.m
     文件        2384  2016-01-04 20:45  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnngradzero.m
     文件        4995  2015-12-27 17:13  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnninit.m
     文件         622  2015-12-22 17:14  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnntest.m
     文件         817  2015-12-23 19:25  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnntest2.m
     文件        2078  2015-12-23 20:55  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnntrain.m
     文件        2371  2016-01-04 20:52  卷积神经网络车牌识别\车牌识别5-7\DeepLearnToolbox_CNN_lzbV3.0\cnntrain2.m
............此处省略5925个文件信息