李航统计学习方法课件，清华大学信息学部。

第一章 统计学习方法概论 第二章 感知机 第三章 k 近邻法 第四章 朴素贝叶斯法 第五章 决策树-2016-ID3CART 第六章 Logistic回归 第七章 支持向量机 第八章 提升方法 第九章 EM算法及其推广 第十章 隐马尔科夫模型 第十一章 条件随机场 第十二章 统计学习方法总结

 属性            大小     日期    时间   名称
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