MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-based Matchin

这个资源复现的是MatchNet:Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching。对于图像匹配在深度学习方面的应用。使用的是keras框架。具体实现可以看这篇博客https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103989934

import cv2

imgPathA = ‘./map/20181123.tif‘
imgPathB = ‘./map/20190315.tif‘

imgA = cv2.imread（imgPathA）
imgB = cv2.imread（imgPathB）

imgA = cv2.cvtColor（imgA cv2.COLOR_BGR2GRAY）
imgB = cv2.cvtColor（imgB cv2.COLOR_BGR2GRAY）

imgAsize = imgA.shape
imgBsize = imgB.shape

if imgAsize != imgBsize:
    print（“img size error!“）
else:
    count = 0
    # 构建训练样本
    for i in range（0 imgAsize[1] - 64 32）:
        for j in range（0 imgAsize[0] - 64 32）:
            train_tempA = imgA[j:（j+64） i:（i+64）]
            train_tempB = imgB[j:（j+64） i:（i+64）]
            cv2.imwrite（“./img/train/tempA/img“ + str（count） + “.jpg“ train_tempA）
            cv2.imwrite（“./img/train/tempB/img“ + str（count） + “.jpg“ train_tempB）
            count += 1

    count = 0
    # 构建测试样本
    for i in range（0 imgAsize[1] - 64 100）:
        for j in range（0 imgAsize[0] - 64 100）:
            train_tempA = imgA[j:（j+64） i:（i+64）]
            train_tempB = imgB[j:（j+64） i:（i+64）]
            cv2.imwrite（“./img/test/tempA/img“ + str（count） + “.jpg“ train_tempA）
            cv2.imwrite（“./img/test/tempB/img“ + str（count） + “.jpg“ train_tempB）
            count += 1

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1221  2020-01-15 14:19  MatchNet_keras\data_generator.py

     文件      40580  2020-01-15 15:44  MatchNet_keras\Figure_1.png

     文件   16516134  2019-11-29 17:01  MatchNet_keras\map\20181123.tif

     文件   16516134  2019-11-29 17:00  MatchNet_keras\map\20190315.tif

     文件       6698  2020-01-15 16:13  MatchNet_keras\MatchNet.py

     文件     593487  2019-11-17 10:26  MatchNet_keras\MatchNet_ Unifying Feature and Metric Learning for Patch-based Matching.pdf

     文件       1610  2020-01-15 14:40  MatchNet_keras\model_plot.py

     目录          0  2020-01-15 14:43  MatchNet_keras\img\test\tempA

     目录          0  2020-01-15 14:43  MatchNet_keras\img\test\tempB

     目录          0  2020-01-15 14:43  MatchNet_keras\img\train\tempA

     目录          0  2020-01-15 14:44  MatchNet_keras\img\train\tempB

     目录          0  2020-01-15 14:44  MatchNet_keras\img\test

     目录          0  2020-01-15 14:44  MatchNet_keras\img\train

     目录          0  2020-01-15 14:44  MatchNet_keras\img

     目录          0  2020-01-15 14:44  MatchNet_keras\map

     目录          0  2020-01-15 14:39  MatchNet_keras\save

     目录          0  2020-01-15 16:25  MatchNet_keras

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