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    发布日期: 2023-08-09
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资源简介

均方误差(mean-square error, MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量,(θ-t)2的数学期望,称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2,其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写,即峰值信噪比,是一种评价图像的客观标准,它具有局限性,一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。

资源截图

代码片段和文件信息

function [quality quality_map] = img_qi(img1 img2 block_size)

%========================================================================
%
%Copyright (c) 2001 The University of Texas at Austin
%All Rights Reserved.

%This program is free software; you can redistribute it and/or modify
%it under the terms of the GNU General Public License as published by
%the Free Software Foundation; either version 2 of the License or
%(at your option) any later version.

%This program is distributed in the hope that it will be useful
%but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
%MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
%GNU General Public License for more details.

%The GNU Public License is available in the file LICENSE or you
%can write to the Free Software Foundation Inc. 59 Temple Place -
%Suite 330 Boston MA 02111-1307 USA or you can find it on the
%World Wide Web at http://www.fsf.org.
%
%Author  : Zhou Wang 
%Version : 1.0

%The authors are with the Laboratory for Image and Video Engineering
%(LIVE) Department of Electrical and Computer Engineering The
%University of Texas at Austin Austin TX.
%
%Kindly report any suggestions or corrections to zwang@ece.utexas.edu
%
%Acknowledgement:
%The author would like to thank Mr. Umesh Rajashekar the Matlab master
%in our lab for spending his precious time and giving his kind help
%on writing this program. Without his help this program would not
%achieve its current efficiency.
%
%========================================================================
%
%This is an efficient implementation of the algorithm for calculating
%the universal image quality index proposed by Zhou Wang and Alan C. 
%Bovik. Please refer to the paper “A Universal Image Quality Index“
%by Zhou Wang and Alan C. Bovik published in IEEE Signal Processing
%Letters 2001. In order to run this function you must have Matlab‘s
%Image Processing Toobox.
%
%Input : an original image and a test image of the same size
%Output: (1) an overall quality index of the test image with a value
%            range of [-1 1].
%        (2) a quality map of the test image. The map has a smaller
%            size than the input images. The actual size is
%            img_size - BLOCK_SIZE + 1.
%
%Usage:
%
%1. Load the original and the test images into two matrices
%   (say img1 and img2)
%
%2. Run this function in one of the two ways:
%
%   % Choice 1 (suggested):
%   [qi qi_map] = img_qi(img1 img2);
%
%   % Choice 2:
%   [qi qi_map] = img_qi(img1 img2 BLOCK_SIZE);
%
%   The default BLOCK_SIZE is 8 (Choice 1). Otherwise you can specify
%   it by yourself (Choice 2).
%
%3. See the results:
%
%   qi                    %Gives the over quality index.
%   imshow((qi_map+1)/2)  %Shows the quality map as an image.
%
%========================================================================

if (nargin == 1 | nargin > 3)
   qua

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件    1438444  2013-10-09 15:29  02_3_FR_MSE_PSNR\A Universal Image Quality Index.pdf

     文件       4184  2013-10-10 17:41  02_3_FR_MSE_PSNR\img_qi.m

     文件        506  2013-10-09 15:55  02_3_FR_MSE_PSNR\psnr_mse.m

     文件       3801  2013-10-10 17:46  02_3_FR_MSE_PSNR\PSNR_MSE_demo.m

     文件        194  2013-10-11 12:36  02_3_FR_MSE_PSNR\readme.txt

     文件       4419  2013-10-10 17:18  02_3_FR_MSE_PSNR\UniIQA_demo.asv

     文件       3911  2013-10-10 17:45  02_3_FR_MSE_PSNR\UniIQA_demo.m

     文件      20878  2013-10-15 10:43  02_3_FR_MSE_PSNR\总结.docx

     目录          0  2017-12-11 10:41  02_3_FR_MSE_PSNR

----------- ---------  ---------- -----  ----

              1476337                    9


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