资源简介
手写汉字识别,网上找到的使用了BP神经网络
代码片段和文件信息
load bp;
G=imread(‘luanxv.jpg‘);%读取
I=rgb2gray(G);
%--------转灰度图象
B1=filter2(fspecial(‘average‘3)I)/255;
%--------均值滤波
d=im2bw(B10.5);
%--------二值
k1=1;k2=1;s=sum(d‘);j=2;a=1;c=1
[mn]=size(d‘);
while s(j)==m
j=j+1;
end
k1=j;
while s(j)~=m && j<=n-1
j=j+1;
end
k2=j-1;
d=d((k1:k2):);
%--------行分割
[mn]=size(d);
k1=1;k2=1;s=sum(d);j=2;a=1;c=1
for a=1:16
while s(j)==m
j=j+1;
end
k1=j;
while s(j)~=m && j<=n-1
j=j+1;
end
k2=j-1;
%--------列分割
if c==1
b1=d(:(k1:k2));
imwrite(b1‘im1.jpg‘);
t1=tezhengtiqu(b1);
P_test = [t1‘];
y = sim(netP_test);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第1个字符
if c==2
b2=d(:(k1:k2));
imwrite(b2‘im2.jpg‘);
t2=tezhengtiqu(b2);
P_test = [t2];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第2个字符
if c==3
b3=d(:(k1:k2));
imwrite(b3‘im3.jpg‘);
t3=tezhengtiqu(b3);
P_test = [t3];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第3个字符
if c==4
b4=d(:(k1:k2));
imwrite(b4‘im4.jpg‘);
t4=tezhengtiqu(b4);
P_test = [t4];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第4个字符
if c==5
b5=d(:(k1:k2));
imwrite(b5‘im5.jpg‘);
t5=tezhengtiqu(b5);
P_test = [t5];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第五5个字符
if c==6
b6=d(:(k1:k2));
imwrite(b6‘im6.jpg‘);
t6=tezhengtiqu(b6);
P_test = [t6];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第6个字符
if c==7
b7=d(:(k1:k2));
imwrite(b7‘im7.jpg‘);
t7=tezhengtiqu(b7);
P_test = [t7];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第7个字符
if c==8
b8=d(:(k1:k2));
imwrite(b8‘im8.jpg‘);
t8=tezhengtiqu(b8);
P_test = [t8];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第8个字符
if c==9
b9=d(:(k1:k2));
imwrite(b9‘im9.jpg‘);
t9=tezhengtiqu(b9);
P_test = [t9];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第9个字符
if c==10
b10=d(:(k1:k2));
imwrite(b10‘im10.jpg‘);
t10=tezhengtiqu(b10);
P_test = [t10];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第10个字符
if c==11
b11=d(:(k1:k2));
imwrite(b11‘im11.jpg‘);
t11=tezhengtiqu(b11);
P_test = [t11];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第11个字符
if c==12
b12=d(:(k1:k2));
imwrite(b12‘im12.jpg‘);
t12=tezhengtiqu(b12);
P_test = [t12];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第12个字符
if c==13
b13=d(:(k1:k2));
imwrite(b13‘im13.jpg‘);
t13=tezhengtiqu(b13);
P_test = [t13];
y = sim(netP_test‘);
word=jieguoxianshi(y)
end
%--------第13个字符
if c==14
b14=d(:(k1:k2));
imwrite(b14‘im14.jpg‘);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4174 2008-06-10 23:42 bp\bbs.m
文件 673681 2001-05-16 08:40 bp\biaozhun.jpg
文件 25984 2001-05-18 15:26 bp\bp.mat
文件 4265 2009-04-09 19:07 bp\bs.asv
文件 4237 2009-04-08 15:57 bp\bs.m
文件 748 2001-05-18 16:34 bp\fbmjieguoxianshi.m
文件 27512 2001-05-18 14:32 bp\fbp.mat
文件 546 2009-04-09 20:22 bp\fg.asv
文件 6438 2010-01-29 10:30 bp\im1.jpg
文件 4548 2010-01-29 10:30 bp\im10.jpg
文件 3808 2010-01-29 10:30 bp\im11.jpg
文件 5481 2010-01-29 10:30 bp\im12.jpg
文件 4458 2010-01-29 10:30 bp\im13.jpg
文件 5149 2010-01-29 10:30 bp\im14.jpg
文件 4479 2010-01-29 10:30 bp\im15.jpg
文件 5000 2010-01-29 10:30 bp\im16.jpg
文件 4366 2010-01-29 10:30 bp\im2.jpg
文件 6431 2010-01-29 10:30 bp\im3.jpg
文件 5840 2010-01-29 10:30 bp\im4.jpg
文件 5380 2010-01-29 10:30 bp\im5.jpg
文件 4607 2010-01-29 10:30 bp\im6.jpg
文件 4371 2010-01-29 10:30 bp\im7.jpg
文件 4244 2010-01-29 10:30 bp\im8.jpg
文件 4222 2010-01-29 10:30 bp\im9.jpg
文件 695 2001-05-18 15:40 bp\jieguoxianshi.m
文件 653624 2001-05-16 08:41 bp\luanxv.jpg
文件 1248 2001-05-17 20:44 bp\tezhengtiqu.m
目录 0 2010-03-11 09:34 bp
----------- --------- ---------- ----- ----
1475536 28
............此处省略1个文件信息
相关资源
- 毕业设计BP神经网络方法对车牌照字符
- 神经网络office插件NNX
- 车牌识别-opencv
- 基于BP神经网络的数字识别系统源代码
- BP神经网络分类算法
- BP神经网络的车牌字符识别的研究
- opencv2+vs2013实现表情识别 ,SVM+BP神经
- BP神经网络详解与.pdf
- 34种字符识别-BP神经网络算法-VS2103+
- 基于主成分分析和贝叶斯正则化BP神经
- BP以及Hopfield神经网络进行车牌数字识
- BP神经网络的非线性系统建模
- BP神经网络稳定性分析
- 一种神经网络模式分析系统 的设计与
- NWP风电功率预测
- bp神经网络预测汽油浓度
- 遗传算法GA优化BP神经网络代码
- iris神经网络.zip
- GA-BP算法
- BP神经网络算法,内含3个程序,直接
- BP神经网络鲍鱼年龄预测.zip
- 模糊控制与bp神经网络范例
- 基于改进BP神经网络的井下无线定位算
- bp神经网络算法代码及讲解注释
- ga-bp神经网络程序
- 遗传算法优化BP神经网络
- 基于BP人工神经网络的图像识别
- 基于BP神经网络的机械臂模糊自适应
- BP神经网络算法在年电力负荷预测中的
- 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值
评论
共有 条评论