rcnn网络tensorflow实现

包括crnn模型的tensorflow实现，训练以及评估、推理等过程，详见readme。

import json
path = ‘char_map/char_map1.json‘
char_map_dict = json.load（open（path ‘r‘））
int_list = []

label = ‘hello i an fun tesstre ss‘
for c in label:
    int_list.append（char_map_dict[c]）

print（int_list）    

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-03-16 23:10  OCR_TF_CRNN_CTC\
     目录           0  2019-03-08 18:16  OCR_TF_CRNN_CTC\tools\
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     文件        4482  2019-03-13 11:29  OCR_TF_CRNN_CTC\tools\create_crnn_ctc_tfrecord.py
     文件       10704  2019-03-15 11:15  OCR_TF_CRNN_CTC\tools\train_crnn_ctc.py
     文件        8127  2019-03-15 11:09  OCR_TF_CRNN_CTC\tools\eval_crnn_ctc.py
     文件        8196  2019-03-16 23:33  OCR_TF_CRNN_CTC\.DS_Store
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     目录           0  2019-03-16 23:56  __MACOSX\OCR_TF_CRNN_CTC\
     文件         120  2019-03-16 23:33  __MACOSX\OCR_TF_CRNN_CTC\._.DS_Store
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     文件        6148  2019-03-16 23:33  OCR_TF_CRNN_CTC\test_data\.DS_Store
     目录           0  2019-03-16 23:56  __MACOSX\OCR_TF_CRNN_CTC\test_data\
     文件         120  2019-03-16 23:33  __MACOSX\OCR_TF_CRNN_CTC\test_data\._.DS_Store
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     文件        2895  2019-03-08 18:16  OCR_TF_CRNN_CTC\test_data\images\4_CONJUGATION_16114.jpg
............此处省略60个文件信息