粒子群优化BP神经网络的权值和阈值

粒子群优化BP神经网络的权值和阈值，内含详细的代码说明，方便大家阅读

function error = fun（xinputnumhiddennumoutputnumnetinputnoutputn）
%该函数用来计算适应度值
%x          input     个体
%inputnum   input     输入层节点数
%outputnum  input     隐含层节点数
%net        input     网络
%inputn     input     训练输入数据
%outputn    input     训练输出数据

%error      output    个体适应度值

%提取 BP神经网络初始权值和阈值，x为个体
w1=x（1:inputnum*hiddennum）;
B1=x（inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum）;
w2=x（inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum）;
B2=x（inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum）;

 
%网络权值赋值
net.iw{11}=reshape（w1hiddennuminputnum）;
net.lw{21}=reshape（w2outputnumhiddennum）;
net.b{1}=reshape（B1hiddennum1）;
net.b{2}=B2;
%BP神经网络构建
net=newff（inputnoutputnhiddennum）;
net.trainParam.epochs=100;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.goal=0.00001;
net.trainParam.show=100;
net.trainParam.showWindow=0;

%BP神经网络训练
net=train（netinputnoutputn）;

%网络训练
an=sim（netinputn）;

error=sum（abs（an-outputn））;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2015-06-17 16:49  新建文件夹\
     文件       89946  2015-06-16 14:53  新建文件夹\data.mat
     文件        1139  2015-06-09 09:54  新建文件夹\fun.m
     文件      469909  2015-06-16 10:26  新建文件夹\input_test.mat
     文件      469909  2015-06-16 10:26  新建文件夹\input_train.mat
     文件      469909  2015-06-16 10:26  新建文件夹\output_test.mat
     文件      469909  2015-06-16 10:26  新建文件夹\output_train.mat
     文件        3284  2015-06-17 16:39  新建文件夹\PSO.m