lr_utils load_dataset 和 datasets

coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习

import numpy as np
import h5py
    
    
def load_dataset（）:
    train_dataset = h5py.File（‘datasets/train_catvnoncat.h5‘ “r“）
    train_set_x_orig = np.array（train_dataset[“train_set_x“][:]） # your train set features
    train_set_y_orig = np.array（train_dataset[“train_set_y“][:]） # your train set labels

    test_dataset = h5py.File（‘datasets/test_catvnoncat.h5‘ “r“）
    test_set_x_orig = np.array（test_dataset[“test_set_x“][:]） # your test set features
    test_set_y_orig = np.array（test_dataset[“test_set_y“][:]） # your test set labels

    classes = np.array（test_dataset[“list_classes“][:]） # the list of classes
    
    train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape（（1 train_set_y_orig.shape[0]））
    test_set_y_orig = test_set_y_orig.reshape（（1 test_set_y_orig.shape[0]））
    
    return train_set_x_orig train_set_y_orig test_set_x_orig test_set_y_orig classes

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2017-08-27 19:55  datasets\
     文件     2572022  2017-08-27 19:55  datasets\train_catvnoncat.h5
     文件      616958  2017-08-27 19:55  datasets\test_catvnoncat.h5
     文件         880  2017-08-27 19:55  lr_utils.py