资源简介
将压缩包下载下来,解压,将里面的两个文件放在项目路径下,在代码中直接导入就可以了。

代码片段和文件信息
import numpy as np
import h5py
def load_dataset():
train_dataset = h5py.File(‘datasets/train_catvnoncat.h5‘ “r“)
train_set_x_orig = np.array(train_dataset[“train_set_x“][:]) # your train set features
train_set_y_orig = np.array(train_dataset[“train_set_y“][:]) # your train set labels
test_dataset = h5py.File(‘datasets/test_catvnoncat.h5‘ “r“)
test_set_x_orig = np.array(test_dataset[“test_set_x“][:]) # your test set features
test_set_y_orig = np.array(test_dataset[“test_set_y“][:]) # your test set labels
classes = np.array(test_dataset[“list_classes“][:]) # the list of classes
train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape((1 train_set_y_orig.shape[0]))
test_set_y_orig = test_set_y_orig.reshape((1 test_set_y_orig.shape[0]))
return train_set_x_orig train_set_y_orig test_set_x_orig test_set_y_orig classes
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-06-08 16:59 lr_utils\
目录 0 2017-08-28 03:55 lr_utils\datasets\
文件 616958 2017-08-28 03:55 lr_utils\datasets\test_catvnoncat.h5
文件 2572022 2017-08-28 03:55 lr_utils\datasets\train_catvnoncat.h5
文件 880 2017-08-28 03:55 lr_utils\lr_utils.py
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