吴恩达课程所需lr_utils.py文件以及dataset数据集

将压缩包下载下来，解压，将里面的两个文件放在项目路径下，在代码中直接导入就可以了。

import numpy as np
import h5py
    
    
def load_dataset（）:
    train_dataset = h5py.File（‘datasets/train_catvnoncat.h5‘ “r“）
    train_set_x_orig = np.array（train_dataset[“train_set_x“][:]） # your train set features
    train_set_y_orig = np.array（train_dataset[“train_set_y“][:]） # your train set labels

    test_dataset = h5py.File（‘datasets/test_catvnoncat.h5‘ “r“）
    test_set_x_orig = np.array（test_dataset[“test_set_x“][:]） # your test set features
    test_set_y_orig = np.array（test_dataset[“test_set_y“][:]） # your test set labels

    classes = np.array（test_dataset[“list_classes“][:]） # the list of classes
    
    train_set_y_orig = train_set_y_orig.reshape（（1 train_set_y_orig.shape[0]））
    test_set_y_orig = test_set_y_orig.reshape（（1 test_set_y_orig.shape[0]））
    
    return train_set_x_orig train_set_y_orig test_set_x_orig test_set_y_orig classes

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-06-08 16:59  lr_utils\
     目录           0  2017-08-28 03:55  lr_utils\datasets\
     文件      616958  2017-08-28 03:55  lr_utils\datasets\test_catvnoncat.h5
     文件     2572022  2017-08-28 03:55  lr_utils\datasets\train_catvnoncat.h5
     文件         880  2017-08-28 03:55  lr_utils\lr_utils.py