opencv识别单行数字

#include “cv.h“
#include “highgui.h“
#include “cxcore.h“
#include 
using namespace std;
using namespace cv;


//写本地日志，在原来的基础上追加内容！
void savefile（CString  filename char * info）
{
	//将内容写至本地保存起来。。。
	int j = 0;
	char ch[1000] = { 0 };
	SYSTEMTIME sys;
	GetLocalTime（&sys）;
	j = sprintf（ch “%s“ info）;
	j += sprintf（ch + j “\r\ntime:%02d/%02d %02d:%02d:%02d.%03d \r\n“ sys.wMonth sys.wDay sys.wHour sys.wMinute sys.wSecond sys.wMilliseconds）;
	CFile file;
	file.Open（filename CFile::modeCreate | CFile::modeWrite | CFile::modeNoTruncate NULL）;
	file.SeekToEnd（）;
	//file.Write（info strlen（info））;
	file.Write（ch j）;
	file.Close（）;
}


int top = 0 bottom = 0;
int itemp = 0 ytemp = 0;
int secColValue = 0;
void cutTop（Mat& src Mat& dstImg）//上下切割
{
	bottom = src.rows;
	int i;
	for （i = 0; i < src.rows; i++）
	{
		for （size_t j = 0; j < src.cols; j++）
		{
			secColValue += src.at（i j）;
		}
		if （secColValue > 0）
		{
			itemp = i;
			break;
		}
	}
	secColValue = 0;

	for （int k = itemp; k < src.rows; k++）
	{
		for （size_t y = 0; y < src.cols; y++）
		{
			secColValue += src.at（k y）;
		}
		if （secColValue <= 0）
		{
			ytemp = k;
			break;
		}
		else
		{
			secColValue = 0;
		}
	}

	Rect rect（0 itemp src.cols ytemp - itemp）;
	dstImg = src（rect）.clone（）;
	//imshow（“dstImg“ dstImg）;
}

int temp = 0;
int colValue = 0;
int colindex = 0;
int secindex = 0;
int srccols = 0;
int width = 0;
int iright = 0;


//leftImg为左边的图片，rightImg为切割完之后剩下的右边的图片
int cutLeft（Mat& src Mat& leftImg Mat& rightImg）//左右切割
{
	int left = 0;
	int  right = 0;
	right = src.cols;
	srccols = src.cols;

	int i;
	for （i = 0; i < src.cols; i++）
	{
		colindex = i;
		for （size_t j = 0; j < src.rows; j++）
		{
			colValue += src.at（j i）;
		}
		if （colValue > 0）
		{
			left = colindex;
			temp = colindex;
			break;
		}
	}
	if （left == 0）
	{
		return 1;
	}
	colValue = 0;

	for （int j = temp; j < srccols; j++）
	{
		//int colValue = getColSum（src j）;
		secindex = j;
		for （size_t z = 0; z < src.rows; z++）
		{
			colValue += src.at（z j）;
		}

		if （colValue <= 0）
		{
			iright = secindex;
			break;
		}
		else
		{
			colValue = 0;
		}
	}
	width = iright - temp;
	Rect rect（temp 0 width src.rows）;
	leftImg = src（rect）.clone（）;
	//imshow（“leftImg“ leftImg）;
	//waitKey（0）;
	Rect rectRight（iright 0 src.cols - iright src.rows）;
	rightImg = src（rectRight）.clone（）;
	cutTop（leftImg leftImg）;
	//imshow（“dstImg“ leftImg）;
	return 0;
}


void getPXSum（Mat &src int &a）//获取所有像素点和
{ 
	threshold（src src 100 255 CV_THRESH_BINARY）;
	  a = 0;
	for （int i = 0; i < src.rows;i++）
	{
		for （int j = 0; j < src.cols; j++）
		{
			a += src.at （i j）;
		}
	}
}

int  getSubtract（Mat &src int TemplateNum） //两张图片相减
{
	Mat img_result;
	int min = 1000000;
	int serieNum = 0;
	for （int i = 0; i < TemplateNum; i++）