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    发布日期: 2023-09-10
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资源简介

小波特征提取与支持向量机识别 小波特征提取与支持向量机识别

资源截图

代码片段和文件信息

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%          工作室提供代做matlab仿真       %
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%  详情请访问:http://cn.mikecrm.com/5k6v1DP  %
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%相控阵线阵数字配相扫描时,给定损坏单元编号、阵元总数、接收机距离,作出扫描时接收功率的变化。
%考虑幅相误差
function [ytheta_b]=nearfield_test_u1(Nr0Bno_brokenvar_delta_Ivar_delta_ph)
%no_broken为N维(01)向量,所对应位置为0,表示该单元损坏。
delta_phi=2*pi/2^B;%最小相移
lambda=0.2;%波长2mm
d=0.51*lambda;%阵元间距
k=2*pi/lambda;
theta_min=-60*pi/180;
theta_max=60*pi/180;%控制波束指向范围-60~60
theta_s=0*pi/180;
num=k*d*(sin(theta_max)-sin(theta_min))/delta_phi;%计算在扫描范围内有多少测量点
num=ceil(num);
if(mod(num2)==0)
    num=num-1;
end
c=zeros(1N);
pusy=zeros(numN);%配相矩阵
u=zeros(numN);%相位矩阵
u1=zeros(numN);%用于存放临时相位的矩阵
delta_I=randn(1N)*var_delta_I;%幅相误差为高斯分布
delta_ph=randn(1N)*var_delta_ph;
for i=1:num
    for n=1:N
        if no_broken(n)==0
            pusy(in)=0;
        else
            c(n)=2*pi/k*exp(-j*k*(sqrt(r0^2+(n-(N+1)/2)^2*d^2)-r0))/sqrt(r0^2+(n-(N+1)/2)^2*d^2)*(1+delta_I(n))*exp(j*delta_ph(n));
            u1(in)=n*(i-(num+1)/2)*delta_phi;
            u(in)=u1(in);%+k*(sqrt(r0^2+(n-(N+1)/2)^2*d^2)-r0);
            p=u(in)/delta_phi;
            p=round(p);
            u(in)=p*delta_phi;
            pusy(in)=exp(-j*u(in));
        end
    end
end
y=pusy*c‘;
y=abs(y);
% y=abs(y)/max(abs(y));
for i=1:num
    theta_b(i)=asin(u1(i1)/k/d);
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-09-20 15:41  小波特征提取与支持向量机识别\
     文件          55  2018-08-27 11:33  小波特征提取与支持向量机识别\【源码使用必读】.url
     目录           0  2018-09-20 15:30  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\
     文件        1611  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\nearfield_test_u1.m
     文件        7093  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\nearfield_wavesvm_test3.m
     目录           0  2018-09-20 15:30  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\
     文件        2536  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\Classification_LS_SVMlab.m
     文件        2038  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\Classification_OSU_SVM.m
     文件        2316  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\Classification_stprtool.m
     文件        1507  2018-09-20 15:35  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\Classification_SVM_SteveGunn.m
     目录           0  2018-09-20 15:30  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\
     文件        2738  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\AFE.m
     文件        5785  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_errorbar.m
     文件        2003  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_initlssvm.m
     文件       10345  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_lssvm.m
     文件        8187  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_lssvmARD.m
     文件        9358  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_modoutClass.m
     文件        5977  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_optimize.m
     文件        4178  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\bay_rr.m
     文件     1261568  2012-12-05 20:18  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\buck_20.txt
     文件     1269760  2012-12-05 20:18  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\buck_5.txt
     文件         164  2005-04-15 21:53  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\buffer.mc
     文件        5632  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\changelssvm.m
     文件        3013  2012-12-05 21:46  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\Classification_LS_SVMlab.asv
     文件        3147  2012-12-05 21:59  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\Classification_LS_SVMlab.m
     文件        4245  2005-04-15 19:10  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\code.asv
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     文件         550  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\code_MOC.m
     文件         364  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\code_OneVsAll.m
     文件         555  2003-02-21 22:39  小波特征提取与支持向量机识别\wavelet+svm\SVM_luzhenbo\LS_SVMlab\code_OneVsOne.m
............此处省略428个文件信息

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