FPGA数字信号处理实现原理及方法-清华出版社-原书光盘所带资料内容

function doFFTplot（fssignalssignalLabelsdecFactorfigNumw_type）
%  Plot a scaled fft
%  ‘fs‘ is the sampling frequency in Hertz
%  ‘signals‘ is a matrix comprising all the signal vectors whose FFTs are to be
%  calculated and plotted.  
%  ‘signalLabels‘ contains strings that correspond to each signal vector in the
%  ‘signals‘ matrix.  Each string must be the same length so padding with
%  spaces may be necessary before calling the function.
%  ‘decFactor‘ is the decimation factor and is an OPTIONAL ARGUMENT
%  ‘figNum‘ is the number you want to attach to the figure and is an OPTIONAL ARGUMENT
%  Do not pass in a value for figNum if you want to overlay plots
%  Example: If 3 signals x; y and z are to be
%  plotted and the sampling frequency is 100MHz then this function will be
%  called as follows:
%  doFFTplot（100e6[xyz][‘labelX‘;‘labelY‘;labelZ‘]）
%  The components that make up ‘signals‘ must be vectors
%  Author: G.Stephen
%  Date:30/03/2006
%  FFT plotting code adapted from:
%  http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1700/1702.html
%-------------------------------------------------------------
% Modification to incorporate window selection.
% Author: L. Crockett
% Date:   20/07/2007
% A further parameter is added to the function to allow the user
% to specify a windowing function for FFT plotting. Choices are:
% HANN
% HAMMING
% BLACKMAN
% and the default is RECTANGULAR （i.e. no explicit window）.
% ‘w_type‘ is the window type and is an OPTIONAL ARGUMENT.
%-------------------------------------------------------------
% Modification to 20*log10（abs（fft（x）））
% Author: L. Crockett
% Date:   7/7/08
%-------------------------------------------------------------

% check if a decimation factor has been supplied
if nargin < 4 
   decFactor = 1; 
end 

% check if a figure number has been supplied
if nargin > 4 
   figure（figNum）; 
end 

% assign default window if none supplied
if nargin < 6
    w_type = ‘rect‘;
end    
    

numSamples = length（signals（:1））;

%the number of FFTs to be plotted
numVectors = length（signals（1:））;

% Use next highest power of 2 greater than or equal to 
% length of signal to calculate FFT. 
N = 2^（nextpow2（length（signals（:1））））;

if strncmpi（w_type‘hann‘4）
    w = hann（N）‘;
elseif strncmpi（w_type‘hamming‘4）
    w = hamming（N）‘;
elseif strncmpi（w_type‘blackman‘4）
    w = blackman（N）‘;
elseif strncmpi（w_type‘rect‘4）
    w = ones（1N）;
else
    w = ones（1N）;                      
end



% Calculate the number of unique points 
numUniquePts = ceil（（N+1）/2）;

% This is an evenly spaced frequency vector with 
% NumUniquePts points. 
f = （0:numUniquePts-1）*fs/N; 

mag = zeros（numUniquePtsnumVectors）;

for i=1:numVectors
    
    % create zero padded array for this signal
    sig_vec（i1:N） = zeros;
    sig_vec（i1:length（signals（:i））） = signals（:i）;
    
    % perform windowing on the zero padded signal
    sig_window = sig_vec（i1:N） .* w;
    
    
    % Take fft padding with zeros so that length

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件        716  2006-04-18 14:12  FPGA数字信号处理实现原理及方法\dsp48e_application\test\mult25x18_parallel_pipe_test.v

     文件        736  2006-05-09 12:48  FPGA数字信号处理实现原理及方法\dsp48e_application\test\mult25x35_parallel_pipe_test.v

     文件        794  2006-05-30 13:54  FPGA数字信号处理实现原理及方法\dsp48e_application\test\mult35x35_parallel_pipe_test.v

............此处省略251个文件信息