image caption 实现keras

A keras implementation of "Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention"

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import
from __future__ import division

import numpy as np

import copy
import types as python_types
import warnings

from keras import backend as K
from keras import activations
from keras import initializers
from keras import regularizers
from keras import constraints
from keras.engine import InputSpec
from keras.engine import layer
from keras.utils.generic_utils import func_dump
from keras.utils.generic_utils import func_load
from keras.utils.generic_utils import deserialize_keras_object
from keras.utils.generic_utils import has_arg
from keras.legacy import interfaces
from keras.layers.merge import _Merge


class WeightSum（_Merge）:
    “““layer that adds a list of inputs.

    It takes as input a list of tensors
    all of the same shape and returns
    a single tensor （also of the same shape）.
    “““

    def _merge_function（self inputs）:
        output = inputs[0]
        for i in range（1 len（inputs））:
            output += inputs[i]
        return output

def weightsum（inputs **kwargs）:
    “““Functional interface to the ‘Add‘ layer.

    # Arguments
        inputs: A list of input tensors （at least 2）.
        **kwargs: Standard layer keyword arguments.

    # Returns
        A tensor the sum of the inputs.
    “““
    return WeightSum（**kwargs）（inputs）

class Attendlayer（layer）:
    “““Just your regular densely-connected NN layer.

    ‘Dense‘ implements the operation:
    ‘output = activation（dot（input kernel） + bias）‘
    where ‘activation‘ is the element-wise activation function
    passed as the ‘activation‘ argument ‘kernel‘ is a weights matrix
    created by the layer and ‘bias‘ is a bias vector created by the layer
    （only applicable if ‘use_bias‘ is ‘True‘）.

    Note: if the input to the layer has a rank greater than 2 then
    it is flattened prior to the initial dot product with ‘kernel‘.

    # Example

    ‘‘‘python
        # as first layer in a sequential model:
        model = Sequential（）
        model.add（Dense（32 input_shape=（16）））
        # now the model will take as input arrays of shape （* 16）
        # and output arrays of shape （* 32）

        # after the first layer you don‘t need to specify
        # the size of the input anymore:
        model.add（Dense（32））
    ‘‘‘

    # Arguments
        units: Positive integer dimensionality of the output space.
        activation: Activation function to use
            （see [activations]（../activations.md））.
            If you don‘t specify anything no activation is applied
            （ie. “linear“ activation: ‘a（x） = x‘）.
        use_bias: Boolean whether the layer uses a bias vector.
        kernel_initializer: Initializer for the ‘kernel‘ weights matrix
            （see [initializers]（../initializers.md））.
        bias_initializer: Initializer for the bias vector
            （see [initializers]（../initializers.md））.
        kernel_regularizer: Regularizer function applied to
            the ‘ker

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\
     目录           0  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.idea\
     文件         238  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.idea\misc.xml
     文件         272  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.idea\modules.xml
     文件         545  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.idea\mrnn_rsicd.iml
     文件       36047  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.idea\workspace.xml
     目录           0  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.ipynb_checkpoints\
     文件     5209321  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\.ipynb_checkpoints\visualization-checkpoint.ipynb
     文件         265  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\README.md
     文件           0  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__init__.py
     目录           0  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\
     文件       10249  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\attendlayer.cpython-34.pyc
     文件       12353  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\data_manager.cpython-34.pyc
     文件        4232  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\evaluator.cpython-34.pyc
     文件        6868  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\generator.cpython-34.pyc
     文件        3044  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\__pycache__\models.cpython-34.pyc
     文件       12260  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\attendlayer.py
     文件       15534  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\data_manager.py
     文件       13341  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\data_manager.pyc
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     文件        8044  2018-03-28 12:33  show_attend_and_tell.keras-master\evaluator_several.py
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