资源简介
两幅代码,一副是正常的sift图像配准和颜色校正,一副是在cuda加速下sift图像配准,效率提升近20倍。配置环境为opencv342+contrib342+cuda9.2+VS2015。环境配置比较麻烦,我资源里有现成编译好的install库文件。
代码片段和文件信息
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include “color_registration.h“
#include “psnr.h“
using namespace std;
using namespace cv;
int main() {
double total_count_beg = (double)getTickCount();
//读入图片
Mat img_1 img_2 img_11 img_22;
img_11 = imread(“D:\\test images\\Oritest-1.jpg“);
img_22 = imread(“D:\\test images\\Oritest-2.jpg“);
resize(img_11 img_1 img_1.size() 0.25 0.251);
resize(img_22 img_2 img_2.size() 0.25 0.251);
//Ptr f2d = xfeatures2d::SURF::create();
//Create SIFT class pointer
Ptr f2d = xfeatures2d::SIFT::cr
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2540 2018-07-27 11:28 sift_registration_test\cuda-sift-registration\color_registration.h
文件 5081 2018-09-01 18:05 sift_registration_test\cuda-sift-registration\cuda_main.cu
文件 859 2018-08-29 14:47 sift_registration_test\cuda-sift-registration\psnr.h
文件 2540 2018-07-27 11:28 sift_registration_test\sift-registration\color_registration.h
文件 5311 2018-08-31 16:27 sift_registration_test\sift-registration\main.cpp
文件 859 2018-08-29 14:47 sift_registration_test\sift-registration\psnr.h
目录 0 2018-09-01 18:38 sift_registration_test\cuda-sift-registration
目录 0 2018-09-01 18:37 sift_registration_test\sift-registration
目录 0 2018-09-01 18:37 sift_registration_test
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