基于SVM与ANN的车牌识别

基于SVM与ANN的车牌识别，结合opencv库使用。

#include “DetectRegions.h“

void DetectRegions::setFilename（string s）
{
	filename = s;
}

DetectRegions::DetectRegions（）
{
	showSteps = false;
	saveRegions = false;
}

/*对检测到的区域做一些基本的验证，这些验证基于面积与宽高比。
车牌区域：有40%的误差范围内，其宽高比为520/110 = 4.727272 */
bool DetectRegions::verifySizes （RotatedRect candidate）
{
	float error = 0.4;
	//Spain car plate size: 52*11 aspect 47272
	const float aspect = 4.7272;
	//Set a min and max area All other patches are discared
	int min = 15 * aspect * 15; 
	int max = 125 *aspect * 125;
	//Get only patches that match to a respect ratio.
	float rmin = aspect - aspect * error;
	float rmax = aspect + aspect* error;

	int area =candidate.size.height * candidate.size.width;

	float r = （float） candidate.size.width / （float） candidate.size.height;
	if（r  < 1）
		r = 1/r;
	if （（area < min || area > max） || （r < rmin || r > rmax））
		return false;
	else
		return true;
}


Mat DetectRegions::histeq（Mat in）  //直方图均衡
{
	Mat out （in.size（） in.type（））;
	if （in.channels（） == 3）
	{
		Mat hsv;
		vector < Mat > HsvSplit;
		cvtColor（in hsv CV_BGR2HSV）;
		split（hsvHsvSplit）;//通道分离
		equalizeHist（HsvSplit[2] HsvSplit[2]）;
		merge（HsvSplit hsv）;
		cvtColor（hsv out	CV_HSV2BGR）;
	}
	else if（in.channels（） == 1）
		equalizeHist（in out）;
	return out;
}

vector  DetectRegions::segment（Mat input）
{
	vector  output;
	
	Mat img_gray;
	cvtColor（input img_gray CV_BGR2GRAY）;
	blur（img_gray img_gray Size（55））;

	Mat img_sobel;
	Sobel（img_gray img_sobel CV_8U 1 0 3 1 0 BORDER_DEFAULT）;
	if（showSteps）
		imshow（“Sobel“img_sobel）;

	Mat img_threshold;
	threshold（img_sobel img_threshold 0 255	CV_THRESH_OTSU + CV_THRESH_BINARY）;
	if（showSteps）
		imshow（“Thershold“img_threshold）;

	Mat element = getStructuringElement（MORPH_RECT Size（173））;
	morphologyEx（img_thresholdimg_threshold CV_MOP_CLOSE element）;
	if（showSteps）
		imshow（“Close“ img_threshold）;

	vector < vector < Point> > contours;
	findContours（img_threshold contours CV_RETR_EXTERNAL CV_CHAIN_APPROX_NONE）;
	vector < vector < Point > > :: iterator itc = contours.begin（）;
	vector < RotatedRect > rects;

	while （itc != contours.end（））
	{
		RotatedRect mr = minAreaRect（Mat （*itc））;
		if（ !verifySizes（mr））
			itc = contours.erase（itc）;
		else
		{
			++itc;
			rects.push_back（mr）;
		}

	}
	
	Mat result;
	input.copyTo（result）;
	drawContours（result contours -1 Scalar（255 0 0） 1）;

	//For better rect cropping for each posible box
	//Make floodfill algorithm because the plate has white background
	//And then we can retrieve more clearly the contour box
	for （int i = 0; i < rects.size（）; i++）
	{
		circle（ result rects[i].center 3 Scalar（0 255 0） -1）;
		float minSize = （rects[i].size.width < rects[i].size.height）? rects[i].size.width : rects[i].size.height;
		minSize = minSize - minSize * 0.5;

		//initialize rand and get 5 points around center for flo

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     301056  2015-04-30 09:30  testnouse\Debug\testnouse.exe

     文件    2961740  2015-04-30 09:30  testnouse\Debug\testnouse.ilk

     文件    3599360  2015-04-30 09:30  testnouse\Debug\testnouse.pdb

     文件     196236  2014-06-02 08:20  testnouse\testnouse\2715DTZ.jpg

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     文件          2  2015-04-30 09:30  testnouse\testnouse\Debug\link.8096.write.1.tlog

............此处省略32个文件信息