结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别

这是一篇关于人脸表情识别的论文，内附有源代码以及一篇非常好的论文（实时检测)，代码已经过测试可用，自己编的，希望可以对初学的人有所帮助

function [data_2 index weight] = f_select（data_2label_2weight）
label_num = size（label_22）;
[feature_num tr_num] = size（data_2）;
if label_num ~= tr_num
    fprintf（‘no match‘）
end
err = zeros（feature_num1）;
in = cell（feature_num1）;
for i =1:feature_num
    feature = data_2（i:）;
    fea_w = sort（feature）;  
    [Err In] = getErr（feature fea_w label_2 weight）;
    err（i） = Err;
    in{i} = In;
end
[value index] = min（err）;%第index个特征
%更改权重
beta = value/（1-value）;
I = in{index};

weight = weight.*beta.^（1-I）;
%将第index个特征对应的所有特征值置为0
if index == 1
    data_2 = data_2（2:end:）;
else if index == feature_num
        data_2 = data_2（1:end-1:）;
    else data_2 = [data_2（1:（index-1）:）;data_2（（index+1）:end:）];
    end
end
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2010-12-21 10:47  adaboost_ two classes\
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     文件        1097  2010-12-19 20:03  adaboost_ two classes\getErr.m
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     文件      888946  2010-12-20 10:01  adaboost_ two classes\【13】featureADA_2类数据.mat
     文件      888930  2010-12-20 09:58  adaboost_ two classes\【6】feature_ada2类.mat