BP、RBF神经网络分类

利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，完整的代码

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using std::string;
using namespace std;

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#define OUT_COUT 3     //输出向量维数
#define IN_COUT 10   //输入向量维数
#define COUT     188     //样本数量
#define BTW_START 30
#define BTW_END 100
#define maxLoop 300000

#define numernum 20
#define studyeff 0.01
#define errorange 5.2

int getpath（std::string dataPathhead vector &datasum）
{
	WIN32_FIND_DATA FindFileData;
	HANDLE hFind;
	hFind = FindFirstFile（dataPathhead.c_str（） &FindFileData）;
	if （hFind != INVALID_HANDLE_VALUE）
	{
		do
		{
			if （（FindFileData.dwFileAttributes != FILE_ATTRIBUTE_DIRECTORY）
				&& strcmp（FindFileData.cFileName “.“）
				&& strcmp（FindFileData.cFileName “..“））
			{
				datasum.push_back（FindFileData.cFileName）;
				//printf （“文件:%s\n“ FindFileData.cFileName）;
			}
		} while （FindNextFile（hFind &FindFileData））;
	}
	return 1;
}

int getdata（CStdioFile &stdiofile vector &BTW_Bdata）
{
	CString strValue = ““;
	while （stdiofile.ReadString（strValue））
	{
		BTW_Bdata.push_back（atoi（strValue））;
	}
	return 1;
}
/*
void getcharater（vector BTW_Bdatafloat &maxfloat &pos）
{
max=BTW_Bdata[0];
pos=0;
for（int i=1;i{
if（max{
pos=i;
max=BTW_Bdata[i];
}
}
}*/

float mean10（float data[]）
{
	float mean = 0;
	for （int i = 0; i<10; i++）
	{
		mean += data[i];
	}
	return mean / 10;
}
void getcharater（vector BTW_Bdata float data[]）
{
	float data1[10];
	for （int i = 0; i<10; i++）
	{
		for （int j = 0; j<10; j++）
		{
			data1[j] = BTW_Bdata[i * 10 + j + 2];
		}
		data[i] = mean10（data1）;
	}

	float max = data[0];
	for （int i = 1; i<10; i++）
	{
		if （max		{
			max = data[i];
		}
	}
	for （int i = 0; i<10; i++）
	{
		data[i] /= max;
	}
}

int get_train_data（float x[COUT][IN_COUT] int y[COUT][OUT_COUT]）
{
	int i j i0 = 0;
	vector datasum;
	vector BTW_Bdata;

	std::string dataPathheadr = “D:\\BPBTWdata\\Bf\\“;
	getpath（dataPathheadr + “*“ datasum）;
	j = datasum.size（）;
	std::string dataPathr;
	CStdioFile stdiofile;

	for （i = 0; i	{
		dataPathr = dataPathheadr + datasum[i];
		printf（“get:%s\n“ datasum[i].c_str（））;
		stdiofile.Open（dataPathr.c_str（） CFile::modeRead | CFile::shareDenyNone）;
		getdata（stdiofile BTW_Bdata）;

		stdiofile.Close（）;
		int i1;
		float max1;
		//getcharater（BTW_Bdatamax1x[i0][0]）;
		getcharater（BTW_Bdata &x[i0][0]）;
		//x[i0][0]/=80;
		BTW_Bdata.clear（）;
		y[i0][0] = 1;
		y[i0][1] = 0;
		y[i0][2] = 0;
	}
	datasum.clear（）;

	dataPathheadr = “D:\\BPBTWdata\\Tf\\“;
	getpath（dataPathheadr + “*“ datasum）;
	j = datasum.si

 属性            大小     日期    时间   名称
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