基于opencv人脸识别的封装

这个是我自己写的Openv中人脸识别类FaceRecognizer，我把进行了封装，从训练到显示，代码简单到只有几行。

#include “FaceRecognition.h“
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace face;


CFaceRecognition::CFaceRecognition（）
{
}


CFaceRecognition::~CFaceRecognition（）
{
}

BOOL CFaceRecognition::Train（LPCTSTR path LPCTSTR fName）
{
	char   buffer[MAX_PATH];
	_getcwd（buffer MAX_PATH）;//获取当前路径
//	printf（“The   current   directory   is:   %s “ buffer）;
	string fn_csv;	//读取文件的绝对路径
	fn_csv = buffer;
	fn_csv = fn_csv + path;
	//string fn_csv = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\face\\Train\\FaceTest\\image\\at.txt“;//读取你的CSV文件路径.
	//string fn_csv = “./image/at.txt“;//读取你的CSV文件路径.  相对路径读取失败

	vector images;// 2个容器来存放图像数据和对应的标签
	vector labels;
	if （images.size（））
	{
		return FALSE;
	}
	read_csv（fn_csv images labels）;//从csv文件中批量读取训练数据
	Ptrmodel = createEigenFaceRecognizer（）;
	model->train（images labels）;
	model->save（fName）;//保存路径
	return TRUE;
}

BOOL CFaceRecognition::LoadClassifier（LPCTSTR fName）
{
	if （!m_FaceCascades.load（“haarcascade_frontalface_alt.xml“））
		return FALSE;
	m_model = createEigenFaceRecognizer（）;
	m_model->load（fName）;
	return TRUE;
}

BOOL CFaceRecognition::FaceDetect（cv::Mat srcImageint Label LPCTSTR szName LPCTSTR wdNmae int WaiteKey）
{
	std::vector faces;	//存储人脸的矩形
	Mat edges;
	Mat frame_gray;
	if （srcImage.channels（） == 1）
	{
		frame_gray = srcImage;
	}
	else
	{
		cvtColor（srcImage frame_gray CV_RGB2GRAY）;
	}
	equalizeHist（frame_gray frame_gray）;	//直方图均衡化
	m_FaceCascades.detectMultiScale（frame_gray faces 1.1 2 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（30 30））;//寻找人脸
	if （!faces.size（））
	{
		imshow（wdNmae srcImage）;
		waitKey（WaiteKey）;
		return FALSE;
	}
	Mat* pImage_roi = new Mat[faces.size（）];	//定以人脸图像数组
//	string str;
	for （int i = 0; i < faces.size（）; i++）
	{
		pImage_roi[i] = frame_gray（faces[i]）; //将所有的脸部保存起来
		if （pImage_roi[i].empty（））
		{
			delete[]pImage_roi;
			return FALSE;
		}

		if （Predict（pImage_roi[i]） == Label）	//每张图片进行识别
		{
			Scalar color = Scalar（m_rng.uniform（0 255） m_rng.uniform（0 255） m_rng.uniform（0 255））;//所取的颜色任意值
			rectangle（srcImage Point（faces[i].x faces[i].y） Point（faces[i].x + faces[i].width faces[i].y + faces[i].height） color 1 8）;//放入缓存
			putText（srcImage szName Point（faces[i].x faces[i].y） FONT_HERSHEY_COMPLEX 1 Scalar（0 0 255））;//添加文字
		}

	}
	delete[]pImage_roi;
	imshow（wdNmae srcImage）;
	waitKey（WaiteKey）;
	return TRUE;
}


void CFaceRecognition::read_csv（const std::string & filename std::vector& images std::vector& labels char separator）
{
	std::ifstream file（filename.c_str（） ifstream::in）;//c_str（）函数可用可不用，无需返回一个标准C类型的字符串
	if （!file） {
		string error_message = “No valid input file was given please check the given filename.“;
		CV_Error（CV_StsBadArg error_message）;
	}
	string line path classlabel;
	while （getline（file line））//从文本文件中读取一行字符，未指定限定符默认限定符为“/n”
	{
		stringstream liness（line）;//这里采用stri

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    ..A..H.     25600  2017-12-02 10:45  face封装\.vs\Project2\v14\.suo

     文件       3548  2017-12-02 10:39  face封装\Project2\FaceRecognition.cpp

     文件       1073  2017-12-02 10:27  face封装\Project2\FaceRecognition.h

     文件     676709  2017-09-12 11:41  face封装\Project2\haarcascade_frontalface_alt.xml

     文件        415  2017-12-02 10:45  face封装\Project2\main.cpp

     文件   11928558  2017-12-02 10:40  face封装\Project2\MyTrain.xml

     文件       7192  2017-12-02 09:39  face封装\Project2\Project2.vcxproj

     文件       1172  2017-12-02 09:39  face封装\Project2\Project2.vcxproj.filters

     文件       1306  2017-12-02 08:39  face封装\Project2.sln

     目录          0  2017-12-02 08:39  face封装\.vs\Project2\v14

     目录          0  2017-12-02 08:39  face封装\.vs\Project2

    ...D.H.         0  2017-12-02 08:39  face封装\.vs

     目录          0  2017-12-02 11:01  face封装\Project2

     目录          0  2017-12-02 11:01  face封装

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