资源简介
本ppt比较系统的从对目标检测基本认识，到two-stage的R-CNN系列讲解，到one-stage的YOLO、SSD网络介绍，最后做了对比及分析，并给出参考论文。对准备学习目标检测小伙伴们可以有比较好参考价值，对目标检测有个比较全面认识。
代码片段和文件信息
- 上一篇：robomaster开发板使用手册
- 下一篇：MOEAD算法代码实现
相关资源
- SSD目标检测算法论文-英文原版
- 自然场景OCRYOLOv3+CTPN+CRNN检测
- darknet——yolov3
- 论文研究-基于改进SSD的高效目标检测
- faster rcnn流程图
- _嵌入SENet结构的改进YOLOV3目标识别算
- yolo，yolov2yolov3论文原文
- Mask R-CNN.pptx
- darknet.-master...YOLOV3
- 目标检测.pdf
- 用于目标检测和深度学习的飞机图像
- 基于opencv2.4.3、VS2010的背景差分法目标
- 基于光流法的运动目标检测与跟踪技
- opencv运动目标检测与跟踪源代码
- yolo论文理论梳理总结
- 基于OpenCV的红外运动目标检测与跟踪
- RCNN目标检测论文
- deep_sort_yolov3利用深度学习的多目标跟
- YOLO深度网络
- 数字图像目标检测与识别理论与实践
- opencv学习---运动目标前景检测
- yolo 中文标签 .py 和所需ukai.ttc字体
- 目标检测总结
- 雷达自动检测与恒虚警处理
- 运动目标检测算法测试视频
- YOLOv4论文.pdf
- 基于SSD神经网络目标检测的交通标志
- 视频中背景建模目标检测综述（北京
- 基于深度学习目标检测算法综述
- [2011 IROS]People detection in RGB-D data
川公网安备 51152502000135号
评论
共有 条评论