OPENCV 找出图片焦点

通过高通滤波采集图像尖锐部分，从而获得图像焦点

//--------------------------------------【程序说明】-------------------------------------------
//		程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本配套示例程序34
//		程序描述：线性图像滤波综合示例
//		开发测试所用操作系统： Windows 7 64bit
//		开发测试所用IDE版本：Visual Studio 2010
//		开发测试所用OpenCV版本：	2.4.9
//		2014年06月 Created by @浅墨_毛星云
//		2014年11月 Revised by @浅墨_毛星云
//------------------------------------------------------------------------------------------------


//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------------
//		描述：包含程序所使用的头文件和命名空间
//------------------------------------------------------------------------------------------------
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;


//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------
//	描述：全局变量声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
Mat g_srcImageg_dstImage1g_dstImage2g_dstImage3;//存储图片的Mat类型
int g_nBoxFilterValue=3;  //方框滤波参数值
int g_nMeanBlurValue=3;  //均值滤波参数值
int g_nGaussianBlurValue=3;  //高斯滤波参数值

Mat part_image1;
Mat part_image2;
Mat part_image3;


//-----------------------------------【全局函数声明部分】--------------------------------------
//	描述：全局函数声明
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
//四个轨迹条的回调函数
static void on_BoxFilter（int void *）;		//均值滤波
static void on_MeanBlur（int void *）;		//均值滤波
static void on_GaussianBlur（int void *）;			//高斯滤波
void ShowHelpText（）;


//-----------------------------------【main（ ）函数】--------------------------------------------
//	描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
int main（   ）
{
	//改变console字体颜色
	system（“color 5F“）;  

	//输出帮助文字
	ShowHelpText（）;

	// 载入原图
	g_srcImage = imread（ “1.jpg“ 1 ）;
	if（ !g_srcImage.data ） { printf（“Oh，no，读取srcImage错误~！ \n“）; return false; }

	//克隆原图到三个Mat类型中
	g_dstImage1 = g_srcImage.clone（ ）;
	g_dstImage2 = g_srcImage.clone（ ）;
	g_dstImage3 = g_srcImage.clone（ ）;

	part_image1=g_srcImage（Rect（521912290））;
	part_image2=g_srcImage（Rect（387809090））;
	part_image3=g_srcImage（Rect（383799090））;

	//显示原图
	namedWindow（“【<0>原图窗口】“ 1）;
	imshow（“【<0>原图窗口】“g_srcImage）;

	//Mat kernel（33CV_32FScalar（-1））;
	//kernel.at（11）=8;
	//filter2D（g_srcImageg_dstImage1g_srcImage.depth（）kernel）;


	namedWindow（“part1“1）;
	imshow（“part1“part_image1）;
	namedWindow（“part2“1）;
	imshow（“part2“part_image2）;
	namedWindow（“part3“1）;
	imshow（“part3“part_image3）;

	

	//=================【<1>方框滤波】==================
	//创建窗口
	namedWindow（“【<1>方框滤波】“ 1）;
	//创建轨迹条
	createTrackbar（“内核值：“ “【<1>方框滤波】“&g_nBoxFilterValue 40on_BoxFilter ）;
	on_MeanBlur（g_nBoxFilterValue0）;
	imshow（“【<1>方框滤波】“ g_dstImage1）;
	//=========

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     498917  2014-11-10 16:48  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\1.jpg

     文件      11229  2015-04-02 15:58  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\34_LinearImageFilter.cpp

     文件       4003  2015-04-02 09:02  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\34_线性图像滤波综合示例.vcxproj

     文件        958  2014-11-26 10:28  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\34_线性图像滤波综合示例.vcxproj.filters

     文件        143  2014-11-26 10:24  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\34_线性图像滤波综合示例.vcxproj.user

     文件     205233  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_LinearImageFilter.obj

     文件          2  2015-04-02 09:01  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.exe.embed.manifest

     文件         68  2015-04-02 09:01  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.exe.embed.manifest.res

     文件        381  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.exe.intermediate.manifest

     文件        125  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.lastbuildstate

     文件       3516  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.log

     文件        713  2015-04-02 09:01  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.vcxprojResolveAssemblyReference.cache

     文件          0  2015-04-02 09:01  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例.write.1.tlog

     文件        216  2015-04-02 09:01  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\34_线性图像滤波综合示例_manifest.rc

     文件       2526  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\cl.command.1.tlog

     文件      23476  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\CL.read.1.tlog

     文件       1778  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\CL.write.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.1260.read.1.tlog

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     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.2208.read.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.2208.write.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.3040.read.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.3040.write.1.tlog

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     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.4376.write.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.4744.read.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.4744.write.1.tlog

     文件          2  2015-04-03 18:56  分辨出3张不同焦点的图片\34_线性图像滤波综合示例\Debug\link.5340.read.1.tlog

............此处省略60个文件信息