资源简介
利用CNN对kddcup99的数据集进行入侵检测
代码片段和文件信息
function convolvedFeatures = cnnConvolve4D(imagesWb)
%cnnPool cnnConvolve4D the given convolved features
%
% Parameters:
% filterDim - dimension of filter region
%
% Returns:
% convolvedFeatures- matrix of convoleded features in the form
% convolvedFeatures(convDimconvDimnumFilters2numImages)
%
filterDim = size(W1);
numFilters1 = size(W3);
numFilters2 = size(W4);
numImages = size(images4);
imageDim = size(images1);
convDim = imageDim-filterDim+1;
convolvedFeatures = zeros(convDimconvDimnumFilters2numImages);
for i = 1:numImages
for fil2 = 1:numFilters2
convolvedImage = zeros(convDim convDim);
for fil1 = 1:numFilters1
filter = squeeze(W(::fil1fil2));
filter = rot90(squeeze(filter)2);
im = squeeze(images(::fil1i));
convolvedImage = convolvedImage + conv2(imfilter‘valid‘);
end
convolvedImage = bsxfun(@plusconvolvedImageb(fil2));
convolvedImage = 1 ./ (1+exp(-convolvedImage));
convolvedFeatures(: : fil2 i) = convolvedImage;
end
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4510134 2015-06-19 00:19 kddcup\cnn.mat
文件 1196 2019-03-20 12:45 kddcup\cnnConvolve4D.m
文件 1066 2019-03-20 12:39 kddcup\cnnPool.m
文件 850 2015-06-19 00:19 kddcup\cnnTest.m
文件 7488 2019-03-20 12:38 kddcup\cnnTrain.m
文件 3853382 2019-03-19 15:16 kddcup\common\labeltest_data.csv
文件 8991164 2019-03-19 15:16 kddcup\common\labeltrain_data.csv
文件 152060382 2019-03-19 15:16 kddcup\common\test_data.csv
文件 354805164 2019-03-19 15:16 kddcup\common\train_data.csv
文件 1811 2015-06-19 00:19 kddcup\InitializeParameters.m
文件 1566 2019-03-20 11:16 kddcup\main.m
文件 1416 2019-03-20 12:40 kddcup\trainfile.m
文件 980 2019-03-19 13:36 kddcup\trainlabelfile.m
文件 34481 2019-03-20 13:07 kddcup\结果残差图.jpg
目录 0 2019-03-19 18:45 kddcup\common
目录 0 2019-03-20 13:16 kddcup
----------- --------- ---------- ----- ----
524271080 16
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