资源简介
在数据挖掘中,最难得的就是数据集。sci14年发表的一篇经典聚类算法《Clustering by fast search and find of density peaks》里,用到了人脸聚类的数据集,并且用该算法聚得人脸的效果不错。这里便是该论文中用到的10个人,100张人脸抽取的特征向量。每一个文件表示一张人脸,从上到下,每十张属于一个类。

代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 35959 2016-06-16 16:47 s10_1.txt
文件 36893 2016-06-16 16:47 s10_10.txt
文件 36033 2016-06-16 16:47 s10_2.txt
文件 36234 2016-06-16 16:47 s10_3.txt
文件 36410 2016-06-16 16:47 s10_4.txt
文件 36619 2016-06-16 16:47 s10_5.txt
文件 36568 2016-06-16 16:47 s10_6.txt
文件 36124 2016-06-16 16:47 s10_7.txt
文件 36185 2016-06-16 16:47 s10_8.txt
文件 36213 2016-06-16 16:47 s10_9.txt
文件 37938 2016-06-16 16:47 s1_1.txt
文件 38506 2016-06-16 16:47 s1_10.txt
文件 39895 2016-06-16 16:47 s1_2.txt
文件 38502 2016-06-16 16:47 s1_3.txt
文件 39229 2016-06-16 16:47 s1_4.txt
文件 39163 2016-06-16 16:47 s1_5.txt
文件 39458 2016-06-16 16:47 s1_6.txt
文件 38649 2016-06-16 16:47 s1_7.txt
文件 38091 2016-06-16 16:47 s1_8.txt
文件 38475 2016-06-16 16:47 s1_9.txt
文件 37886 2016-06-16 16:47 s2_1.txt
文件 38177 2016-06-16 16:47 s2_10.txt
文件 37871 2016-06-16 16:47 s2_2.txt
文件 37819 2016-06-16 16:47 s2_3.txt
文件 37833 2016-06-16 16:47 s2_4.txt
文件 38101 2016-06-16 16:47 s2_5.txt
文件 37877 2016-06-16 16:47 s2_6.txt
文件 38070 2016-06-16 16:47 s2_7.txt
文件 37859 2016-06-16 16:47 s2_8.txt
文件 37850 2016-06-16 16:47 s2_9.txt
文件 36927 2016-06-16 16:47 s3_1.txt
............此处省略69个文件信息
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 35959 2016-06-16 16:47 s10_1.txt
文件 36893 2016-06-16 16:47 s10_10.txt
文件 36033 2016-06-16 16:47 s10_2.txt
文件 36234 2016-06-16 16:47 s10_3.txt
文件 36410 2016-06-16 16:47 s10_4.txt
文件 36619 2016-06-16 16:47 s10_5.txt
文件 36568 2016-06-16 16:47 s10_6.txt
文件 36124 2016-06-16 16:47 s10_7.txt
文件 36185 2016-06-16 16:47 s10_8.txt
文件 36213 2016-06-16 16:47 s10_9.txt
文件 37938 2016-06-16 16:47 s1_1.txt
文件 38506 2016-06-16 16:47 s1_10.txt
文件 39895 2016-06-16 16:47 s1_2.txt
文件 38502 2016-06-16 16:47 s1_3.txt
文件 39229 2016-06-16 16:47 s1_4.txt
文件 39163 2016-06-16 16:47 s1_5.txt
文件 39458 2016-06-16 16:47 s1_6.txt
文件 38649 2016-06-16 16:47 s1_7.txt
文件 38091 2016-06-16 16:47 s1_8.txt
文件 38475 2016-06-16 16:47 s1_9.txt
文件 37886 2016-06-16 16:47 s2_1.txt
文件 38177 2016-06-16 16:47 s2_10.txt
文件 37871 2016-06-16 16:47 s2_2.txt
文件 37819 2016-06-16 16:47 s2_3.txt
文件 37833 2016-06-16 16:47 s2_4.txt
文件 38101 2016-06-16 16:47 s2_5.txt
文件 37877 2016-06-16 16:47 s2_6.txt
文件 38070 2016-06-16 16:47 s2_7.txt
文件 37859 2016-06-16 16:47 s2_8.txt
文件 37850 2016-06-16 16:47 s2_9.txt
文件 36927 2016-06-16 16:47 s3_1.txt
............此处省略69个文件信息
- 上一篇:基于FPGA的俄罗斯方块游戏.pdf
- 下一篇:rtc4打标卡sdk
相关资源
- 一个人脸识别程序源码
- LDA 人脸识别
- Iris数据集分类,查看几种分类方法的
- 陈强stata数据集
- halcon简单实现人脸识别.hdev
- 基于pytorch的UNet_demo实现及训练自己的
- 多目标跟踪MOT16_Benchmark数据集链接
- LCSTS高质量中文短文本摘要数据集
- 基于模糊聚类和SVM的瓦斯涌出量预测
- Cluster Ensembles – A Knowledge Reuse fr
- EMC中国人寿再保险公司数据集中存储
- 人脸识别开源SDK源码
- 百度人脸识别Demo
- delphi百度人脸识别离线SDK demo
- 讯飞人脸识别eclipse版
- Delphi7调用虹软人脸识别的测试
- 汉王人脸通sdk v3.0 delphi demo
- 银行搜索数据集(bankresearch dataset)
- [b115]FPGA上运行人脸识别源代码.zip
- shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 68个标
- labview人脸识别283682
- 论文研究-基于肤色和AdaBoost算法的彩
- 一种基于LBP和CNN的人脸识别算法
- 常用数据挖掘数据集
- 基于k-means聚类的财务欺诈类型分类
- Google论文\“Wide & Deep Learning for Recom
- 深度学习数据集标注
- FERET_80_80-人脸数据库257602
- 基于CAFFE的人脸识别系统
- WEKA arff 实验数据集---数据挖掘用
评论
共有 条评论