sift源码实现附有详细注释及其核心论文

论文《Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints》和《Object Recognition from Local Scale-Invariant Features》及SIFT源代码，代码里附有详细注释。

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//2012年5月17日16:16:11


#include 

#include 
using namespace std;

#include 
#include 
#include 
using namespace cv;

#include “sift.h“


int main（int argc char **argv）
{
	Mat src = imread（“jobs.jpg“）;


	Vector features;
	Sift（src features 1.6）;
	DrawKeyPoints（src features）;
	DrawSiftFeatures（src features）;

	write_features（features “descriptor1.txt“）;

	imshow（“src“ src）;

	
	waitKey（）;
	return 0;
}


/*
int main（int argc char **argv）
{
	Mat src = imread（“lena.jpg“）;

	Mat gray dst;
	Mat small;
	ConvertToGray（src gray）;
	DownSample（gray dst）;
//	DownSample（dst small）;
	Mat up up1;
//	UpSample（small up）;
//	Size sz（gray.size（）.width/2 gray.size（）.height/2）;
//resize（src small sz）;
//	resize（small up1 small.size（）*2）;
//	imshow（“up1“ up1）;
//	imshow（“up“ up）;


	Mat gau gau1;
	int start = GetTickCount（）;
	GaussianBlur（src gau Size（00） 16）; 
	cout << “GaussianBlur: “<< GetTickCount（）-start << “ms“<	imshow（“gau“ gau）;

//	cvSmooth（gray gau1 2 00 0.0 0.0）;
//	GaussianBlur（gray gau1 Size（00） 0.0）; 
//	imshow（“gau1“ gau1）;


	Mat gauss;
	start = GetTickCount（）;
	GaussianTemplateSmooth（gray gauss 0.0）;
	cout << “GaussianTemplateSmooth: “<< GetTickCount（）-start << “ms“<	imshow（“gauss“ gauss）;

//	imwrite（“dst.jpg“ dst）;
//	imwrite（“gauss.jpg“ gauss）;

	//0.84089642
	Mat gs;
	start = GetTickCount（）;
	GaussianSmooth（src gs 16）;
	cout << “GaussianSmooth: “<< GetTickCount（）-start << “ms“<	imshow（“gs“ gs）;

//	imwrite（“small.jpg“ small）;
//	imwrite（“gs.jpg“ gs）;
	

	Mat g1;
	start = GetTickCount（）;
	GaussianSmooth2D（gray g1 16）;
	cout << “GaussianSmooth2D: “<< GetTickCount（）-start << “ms“<	imshow（“g1“ g1）;

//	imwrite（“g1.jpg“ g1）;

	if（src.empty（） || gray.empty（） || dst.empty（））
		return -1;

//	imshow（“src“ src）;
	imshow（“gray“ gray）;
	imshow（“dst“ dst）;

	waitKey（）;
	return 0;
}

*/

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     515656  2017-11-04 21:40  SIFT\Distinctive Image Features.pdf

     文件     231933  2017-11-04 21:35  SIFT\object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf

     文件     174080  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\Debug\sift.exe

     文件     918400  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\Debug\sift.ilk

     文件    2437120  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\Debug\sift.pdb

     文件       6504  2012-05-16 21:55  SIFT\sift\exe\aa.jpg

     文件      40557  2012-05-17 16:21  SIFT\sift\exe\descriptor.txt

     文件     159232  2012-05-17 16:17  SIFT\sift\exe\sift.exe

     文件        242  2012-05-17 16:23  SIFT\sift\readme.txt

     文件       6504  2012-05-16 21:55  SIFT\sift\sift\aa.jpg

     文件       5764  2012-04-28 16:04  SIFT\sift\sift\bbb.jpg

     文件     786486  2006-05-10 11:04  SIFT\sift\sift\dd.jpg

     文件     228655  2018-02-06 18:14  SIFT\sift\sift\Debug\main.obj

     文件       4444  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.log

     文件     606283  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.obj

     文件       1362  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\cl.command.1.tlog

     文件      56268  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\CL.read.1.tlog

     文件       1762  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\CL.write.1.tlog

     文件       2984  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\link.command.1.tlog

     文件       7744  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\link.read.1.tlog

     文件        612  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\link.write.1.tlog

     文件        195  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\sift.tlog\sift.lastbuildstate

     文件    1141760  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\vc120.idb

     文件    1339392  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\Debug\vc120.pdb

     文件      65968  2017-12-22 17:46  SIFT\sift\sift\descriptor.txt

     文件      65968  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\descriptor1.txt

     文件      82187  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\dogpyramid\0.jpg

     文件      78112  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\dogpyramid\1.jpg

     文件       8944  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\dogpyramid\10.jpg

     文件       8628  2018-02-06 18:49  SIFT\sift\sift\dogpyramid\11.jpg

............此处省略120个文件信息