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[1] 华林香等. 马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用——以福建省为例[J]. 福建师范大学学报:自然科学版, 2013, 29(5):78-86.
[2] 王锋. 中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价[M]. 经济科学出版社, 2011.

代码片段和文件信息
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% [1] 华林香等. 马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用——以福建省为例[J]. 福建师范大学学报:自然科学版 2013 29(5):78-86.
% [2] 王锋. 中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价[M]. 经济科学出版社 2011.
% 论文[1]中的数据
y=[63.8 25.1 0.2 10.9;
62 22.3 0.1 15.6;
61.8 21.6 0.1 16.5;
65.2 21.4 0.1 13.3;
64.8 18.9 0.3 16;
67.6 18.3 1.3 12.8;
57.8 23.6 4 14.6;
64.4 22.5 4.3 8.8;];
% 论文[2]中的数据
% y= [67.75 23.21 2.35 6.69;
% 66.68 22.87 2.55 7.9;
% 66.32 23.41 2.56 7.71;
% 68.38 22.21 2.58 6.83;
% 67.99 22.33 2.60 7.08;
% 69.10 21.00 2.80 7.10;
% 69.40 20.40 3.03 7.20;
% 69.50 19.70 3.50 7.30;
% 68.67 18.68 3.77 8.89;
% ] ;
for m = 1:(size(y1)-1)
y1 = y(m :);
y2 = y(m+1 :);
y3 = y2 - y1; %差值矩阵
FF(::m)=zeros(size(y12)size(y12)); %每步概率转移矩阵
P1=0;
for i = 1:size(y12)
for j = 1:size(y12)
if y3(i) < 0 % 减少
FF(:im) = 0;
FF(iim) = y2(i)/y1(i);
if y3(j) > 0
FF(ijm) = ((1- FF(iim))*y3(j))/(sum(y3) - y3(i));
P1 = P1 + y3(j);
end
else %增加
FF(i:m) = 0;
FF(iim) = 1;
end
end
% 修正转移概率矩阵
for n = 1:size(y12)
if y3(n) > 0 && y3(n) == P1 && sum(FF(i:m)) > 1
FF(inm) = 1 - FF(iim);
end
if y3(n) > 0 && y3(n) < P1
FF(inm) = (1 - FF(iim))*(y3(n)/P1);
end
end
P1=0;
end
end
% 计算平均转移矩阵P1
P = FF(::1);
for n = 2:(size(y1)-1)
P = P * FF(::n);
end
P1 = P^(1/(size(y1)-1));
% A = B .^(1/n); % .^表示对矩阵B中每个元素进行操作,所以B.^(1/n)即表示对矩阵B中每个元素开n次方
% a = b ^(1/n); % 对变量b开n次方
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2043 2016-06-22 07:35 MarkovUP.m
文件 1418392 2016-06-19 19:08 [1]中国碳排放增长的驱动因素及减排政策评价.pdf
文件 345999 2016-06-20 03:29 [2]马尔可夫模型在一次能源消费预测中的应用_以福建省为例.pdf
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