opencv实现的手势识别，石头剪刀布的实现，亲测可运行

一个实现石头剪刀布的小程序，基于opencv，在vs2010和opencv2.4.4下可以完美运行。

// @Author:onezeros@yahoo.cn
// @Date:10/8/2010

//abstract features:width/height white pixels ratio
#include 
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#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

void featrue（IplImage* imgfloat& widHeiRatiofloat& whitePixelRatio）
{
	assert（img->nChannels==1）;
	unsigned long whitePixelNum=0;
		
	int top=img->height;
	int bottom=-1;
	int right=0;
	for （int w=0;wwidth;w++）{
		bool isBlack=true;
		int b=-1;
		int t=-1;
		unsigned char* pline=（unsigned char*）（img->imageData）;
		for （int h=0;hheight;h++pline+=img->widthStep）{
			if （*（pline+w）>100）{
				isBlack=false;
				whitePixelNum++;
				if （t<0）{
					t=h;
					b=h;
				}else{
					b=h;
				}
			}
		}
		if （isBlack）{
			break;
		}
		if （top>t）{
			top=t;
		}
		if （bottom			bottom=b;
		}

		right=w;
	}
	widHeiRatio=（float）right/（bottom-top）;
	whitePixelRatio=（float）whitePixelNum/right/（bottom-top）;

}
int main（ int argc char** argv ）
{	
	IplImage* pImg;
	char strBuff[3][100];
	fstream filefeature1（“feature-widthHeight.txt“ios::out）;
	fstream filefeature2（“feature-whiteRatio.txt“ios::out）;
	float widHeiRatio=0;
	float whiteRatio=0;
	for（int counter=0;counter<100;counter++）{
		sprintf（strBuff[0]“images-train/stone-%03d.bmp“counter）;
		sprintf（strBuff[1]“images-train/scissors-%03d.bmp“counter）;
		sprintf（strBuff[2]“images-train/cloth-%03d.bmp“counter）;
		for （int i=0;i<3;i++）{
			pImg=cvLoadImage（strBuff[i]CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE）;
			if （pImg==NULL）{
				cout<<“error happened while loading image:“<				cvWaitKey（0）;
			}
			featrue（pImgwidHeiRatiowhiteRatio）;
			cvReleaseImage（&pImg）;
			filefeature1<			filefeature2<			cout<		}
		filefeature1<		filefeature2<		
	}
	filefeature1.close（）;
	filefeature2.close（）;
	
	return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
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