OpenCV之人脸，眼睛，鼻子，嘴巴的识别

1、本资源核心为.cpp源代码，利用OpenCV实现人脸及眼睛鼻子嘴巴等五官的检测与识别。2、压缩包内包含训练好的人脸等数据，存放在xml文件夹中。3、该项目可以识别检测出人脸和五官的大小及位置信息，并一并输出，内附Lena图及明星图识别范例。

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

int main（）{
	Mat image image_gray;
	image = imread（“J:\\images\\lena.bmp“）;
	cvtColor（image image_gray CV_BGR2GRAY）;//转为灰度图
	equalizeHist（image_gray image_gray）;//直方图均衡化，增加对比度方便处理

	
	CascadeClassifier face_Classifier;//载入face分类器
	if （!face_Classifier.load（“J:\\xml\\haarcascade_frontalface_alt2.xml“））{//读入训练好的人脸数据
		cout << “Load haarcascade_frontalface_default.xml failed!“ << endl;
		return 0;
	}
	vector faceRect;
	//nose_Classifier.detectMultiScale（image_gray noseRect 1.1 30 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（30 30））;
	face_Classifier.detectMultiScale（image_gray faceRect 1.1 3 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（30 30））;  // 分类器对象调用  
	cout << “检测到的人脸个数为： “ << faceRect.size（） << “\n“ << endl;
	// 标记--在脸部画圆  
	for （size_t faceIdx = 0; faceIdx < faceRect.size（）; faceIdx++）{//画出检测到的位置
		//rectangle（image faceRect[faceIdx] Scalar（255 255 0））;
		cout << “人脸窗口的大小： “ << faceRect[faceIdx] << “\n“ << endl;
		//将矩形框转化为圆形框。
		Point center;
		int radius;
		center.x = cvRound（faceRect[0].x+faceRect[0].width*0.5）;
		center.y = cvRound（faceRect[0].y + faceRect[0].height*0.5）;
		radius = cvRound（（faceRect[0].width +faceRect[0].height） * 0.25）;
		circle（image center radius Scalar（0 255 255） 2 8 0）;//画出圆形人脸，黄色。
	}
	
	CascadeClassifier eye_Classifier;//载入eyes分类器
	if （!eye_Classifier.load（“J:\\xml\\haarcascade_eye.xml“））{
		cout << “Load haarcascade_mcs_eye.xml failed!“ << endl;
		return 0;
	}
	vector eyeRect;
	eye_Classifier.detectMultiScale（image_gray eyeRect 1.1 20 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（30 30））;//检测
	for （size_t eyeIdx = 0; eyeIdx < eyeRect.size（）; eyeIdx++）{//画出检测到的位置
		rectangle（image eyeRect[eyeIdx] Scalar（0 255 0））;//绿色
		cout << “眼睛窗口的大小： “ << eyeRect[eyeIdx]<<“\n“<< endl;
	}

	CascadeClassifier nose_Classifier;//载入nose分类器
	if （!nose_Classifier.load（“J:\\xml\\haarcascade_mcs_nose.xml“））{
		cout << “Load haarcascade_mcs_nose.xml failed!“ << endl;
		return 0;
	}
	vector noseRect;
	nose_Classifier.detectMultiScale（image_gray noseRect 1.1 30 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（30 30））;//检测
	for （size_t noseIdx = 0; noseIdx < noseRect.size（）; noseIdx++）{//画出检测到的位置
		rectangle（image noseRect[noseIdx] Scalar（240 32 160））;//紫色
		noseRect[noseIdx].size（）;
		cout << “鼻子窗口的大小： “ << noseRect[noseIdx] << “\n“ << endl;
	}

	CascadeClassifier mouth_Classifier;//载入mouth分类器
	if （!mouth_Classifier.load（“J:\\xml\\haarcascade_mcs_mouth.xml“））{
		cout << “Load haarcascade_mcs_mouth.xml!“ << endl;
		return 0;
	}
	vector mouthRect;
	mouth_Classifier.detectMultiScale（image_gray mouthRect 1.3 50 0 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE Size（10 10））;//检测
	for （size_t mouthIdx = 0; mouthIdx < mouthRect.size（）; mouthIdx++）{//画出检测到的位置
		rectangle（image mouthRect[mouthIdx] Scalar（255 255 0））;//青色
		cout << “嘴巴窗口的大小： “ << eyeRect[mouthIdx]

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     854293  2017-12-19 09:49  lena人脸及五官识别范例.png

     文件       3447  2017-12-19 09:51  face_eyes_nose_mouth_detect.cpp

     文件     341406  2015-01-25 14:31  xml\haarcascade_eye.xml

     文件     601661  2015-01-25 14:31  xml\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

     文件     540616  2015-01-25 14:31  xml\haarcascade_frontalface_alt2.xml

     文件     930127  2017-12-15 19:30  xml\haarcascade_frontalface_default.xml

     文件     358385  2017-12-15 19:30  xml\haarcascade_mcs_eyepair_big.xml

     文件     719806  2017-12-15 19:30  xml\haarcascade_mcs_mouth.xml

     文件    1585210  2017-12-15 19:30  xml\haarcascade_mcs_nose.xml

     文件     331875  2017-12-19 09:48  明星例子.png

     目录          0  2017-12-19 09:51  xml

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