opencv自带SVM分类器使用程序

压缩包含一个完整的Qt控制台工程，注释详细，调试和运行成功，也可以直接移植到win32中运行。

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//湖南长沙·2015-11-8
*************************/
#include 
#include “opencv2\opencv.hpp“

using namespace cv;

//训练样本：红点、蓝点。待识别数据：绿点
int main（int argc char *argv[]）
{
    QCoreApplication a（argc argv）;

    // 用于保存可视化数据的矩阵
    Mat image = Mat::zeros（512 512 CV_8UC3）;
    for（int i=0;i        for（int j=0;j            if（i                image.ptr（i）[j]=Vec3b（25500）;
            else if（i<2*image.rows/3）
                image.ptr（i）[j]=Vec3b（02550）;
            else
                image.ptr（i）[j]=Vec3b（00255）;
        }
    }

    float labels[3] = {1.0 2.0 3.0};
    Mat labelsMat（3 1 CV_32FC1 labels）;
    float trainingData[3][3] = {{25500} {02550} {00255}};
    Mat trainingDataMat（3 3 CV_32FC1 trainingData）;
    // 设置SVM参数
    CvSVMParams params;
    params.svm_type    = CvSVM::C_SVC;//C支持向量分类机允许用异常值惩罚因子C进行不完全分类
    params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;//使用线性内核
    params.term_crit   = cvTermCriteria（CV_TERMCRIT_ITER 100 1e-6）;//迭代训练过程的中止条件
    // 对SVM进行训练
    CvSVM SVM;
    SVM.train（trainingDataMat labelsMat Mat（） Mat（） params）;

    string str1=“blue“str2=“green“str3=“red“;
    for （int i = 100; i < image.rows; i+=image.rows/3）{
        int j=10;
        int c0=image.ptr（i）[j][0];
        int c1=image.ptr（i）[j][1];
        int c2=image.ptr（i）[j][2];
        Mat sampleMat = （Mat_（13） << c0c1c2）;
        float result = SVM.predict（sampleMat）;//进行分类
        //结果处理
        if （result == 1.0）
            putText（imagestr1Point（ji）FONT_HERSHEY_SIMPLEX2Scalar（255255255）28）;
        else if（result == 2.0）
            putText（imagestr2Point（ji）FONT_HERSHEY_SIMPLEX2Scalar（255255255）28）;
        else if（result == 3.0）
            putText（imagestr3Point（ji）FONT_HERSHEY_SIMPLEX2Scalar（255255255）28）;
    }

    imshow（“SVM分类“ image）;
    waitKey（0）;
    return a.exec（）;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       2167  2015-11-08 22:53  CvSVMTest\SVM\main.cpp

     文件       1256  2015-11-08 22:36  CvSVMTest\SVM\SVM.pro

     文件      12461  2015-11-08 22:42  CvSVMTest\SVM\SVM.pro.user

     文件     247507  2015-11-08 22:53  CvSVMTest\SVM-build-desktop\debug\main.o

     文件    3989151  2015-11-08 22:53  CvSVMTest\SVM-build-desktop\debug\SVM.exe

     文件       5954  2015-11-08 22:37  CvSVMTest\SVM-build-desktop\Makefile

     文件       5564  2015-11-08 22:37  CvSVMTest\SVM-build-desktop\Makefile.Debug

     文件       5610  2015-11-08 22:37  CvSVMTest\SVM-build-desktop\Makefile.Release

     目录          0  2015-11-08 22:55  CvSVMTest\SVM-build-desktop\debug

     目录          0  2015-11-08 22:55  CvSVMTest\SVM-build-desktop\release

     目录          0  2015-11-08 22:55  CvSVMTest\SVM

     目录          0  2015-11-08 22:55  CvSVMTest\SVM-build-desktop

     目录          0  2015-11-08 22:55  CvSVMTest

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