官方最新版本libsvm-3.23

LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。

#include 
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#include 
#include 
#include “svm.h“

int print_null（const char *s...） {return 0;}

static int （*info）（const char *fmt...） = &printf;

struct svm_node *x;
int max_nr_attr = 64;

struct svm_model* model;
int predict_probability=0;

static char *line = NULL;
static int max_line_len;

static char* readline（FILE *input）
{
	int len;

	if（fgets（linemax_line_leninput） == NULL）
		return NULL;

	while（strrchr（line‘\n‘） == NULL）
	{
		max_line_len *= 2;
		line = （char *） realloc（linemax_line_len）;
		len = （int） strlen（line）;
		if（fgets（line+lenmax_line_len-leninput） == NULL）
			break;
	}
	return line;
}

void exit_input_error（int line_num）
{
	fprintf（stderr“Wrong input format at line %d\n“ line_num）;
	exit（1）;
}

void predict（FILE *input FILE *output）
{
	int correct = 0;
	int total = 0;
	double error = 0;
	double sump = 0 sumt = 0 sumpp = 0 sumtt = 0 sumpt = 0;

	int svm_type=svm_get_svm_type（model）;
	int nr_class=svm_get_nr_class（model）;
	double *prob_estimates=NULL;
	int j;

	if（predict_probability）
	{
		if （svm_type==NU_SVR || svm_type==EPSILON_SVR）
			info（“Prob. model for test data: target value = predicted value + z\nz: Laplace distribution e^（-|z|/sigma）/（2sigma）sigma=%g\n“svm_get_svr_probability（model））;
		else
		{
			int *labels=（int *） malloc（nr_class*sizeof（int））;
			svm_get_labels（modellabels）;
			prob_estimates = （double *） malloc（nr_class*sizeof（double））;
			fprintf（output“labels“）;
			for（j=0;j				fprintf（output“ %d“labels[j]）;
			fprintf（output“\n“）;
			free（labels）;
		}
	}

	max_line_len = 1024;
	line = （char *）malloc（max_line_len*sizeof（char））;
	while（readline（input） != NULL）
	{
		int i = 0;
		double target_label predict_label;
		char *idx *val *label *endptr;
		int inst_max_index = -1; // strtol gives 0 if wrong format and precomputed kernel has  start from 0

		label = strtok（line“ \t\n“）;
		if（label == NULL） // empty line
			exit_input_error（total+1）;

		target_label = strtod（label&endptr）;
		if（endptr == label || *endptr != ‘\0‘）
			exit_input_error（total+1）;

		while（1）
		{
			if（i>=max_nr_attr-1）	// need one more for index = -1
			{
				max_nr_attr *= 2;
				x = （struct svm_node *） realloc（xmax_nr_attr*sizeof（struct svm_node））;
			}

			idx = strtok（NULL“:“）;
			val = strtok（NULL“ \t“）;

			if（val == NULL）
				break;
			errno = 0;
			x[i].index = （int） strtol（idx&endptr10）;
			if（endptr == idx || errno != 0 || *endptr != ‘\0‘ || x[i].index <= inst_max_index）
				exit_input_error（total+1）;
			else
				inst_max_index = x[i].index;

			errno = 0;
			x[i].value = strtod（val&endptr）;
			if（endptr == val || errno != 0 || （*endptr != ‘\0‘ && !isspace（*endptr）））
				exit_input_error（total+1）;

			++i;
		}
		x[i].index = -1;

		if （predict_probability && （svm_type==C_SVC || svm_type==NU_SVC））
		{
			predict_label = svm_predict_probability（modelxprob_estimates）;
			fprintf（output“%g“predict_label）;
			for（j

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\
     文件         477  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\svm.def
     文件       65036  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\svm.cpp
     目录           0  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\
     文件        3196  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\subset.py
     文件        2474  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\checkdata.py
     文件        7031  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\README
     文件       15258  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\grid.py
     文件        2696  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\tools\easy.py
     文件        5537  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\svm-predict.c
     文件       83238  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\FAQ.html
     文件       28756  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\README
     文件       27670  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\heart_scale
     目录           0  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\
     文件         888  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\make.m
     文件        9815  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\README
     文件        1240  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\Makefile
     文件       11817  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\svmtrain.c
     文件        2326  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\libsvmwrite.c
     文件         201  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\svm_model_matlab.h
     文件        9818  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\svmpredict.c
     文件        4060  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\libsvmread.c
     文件        8196  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\matlab\svm_model_matlab.c
     文件         732  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\Makefile
     目录           0  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\
     文件       15822  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\README
     文件        9395  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\svmutil.py
     文件       13631  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\svm.py
     文件          32  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\Makefile
     文件        5121  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\python\commonutil.py
     文件        3381  2018-07-15 14:16  libsvm-3.23\svm.h
............此处省略36个文件信息