资源简介
说明:
http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/50396978

代码片段和文件信息
// getheader.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include “stdafx.h“
#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
#pragma comment(lib“opencv_core2410d.lib“)
#pragma comment(lib“opencv_highgui2410d.lib“)
#pragma comment(lib“opencv_objdetect2410d.lib“)
#pragma comment(lib“opencv_imgproc2410d.lib“)
/** Function Headers */
void detectAndDisplay( Mat frame );
/** Global variables */
//-- Note either copy these two files from opencv/data/haarscascades to your current folder or change these locations
String face_cascade_name = “D:\\Program Files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml“;
String eyes_cascade_name = “D:\\Program Files\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml“;
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = “Capture - Face detection“;
RNG rng(12345);
const int frame_WIDTH = 1280;
const int frame_HEIGHT = 240;
/**
* @function main
*/
int main( void )
{
CvCapture* capture;
//VideoCapture capture;
Mat frame;
//-- 1. Load the cascades
if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf(“--(!)Error loading\n“); return -1; };
if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf(“--(!)Error loading\n“); return -1; };
// frame = imread(“19.jpg“);//背景图片
VideoCapture cap(0); //打开默认的摄像头号
if(!cap.isOpened()) //检测是否打开成功
return -1;
Mat edges;
//namedWindow(“edges“1);
for(;;)
{
Mat frame;
cap >> frame; // 从摄像头中获取新的一帧
detectAndDisplay( frame );
//imshow(“edges“ frame);
if(waitKey(30) >= 0) break;
}
//摄像头会在VideoCapture的析构函数中释放
waitKey(0);
return 0;
}
void mapToMat(const cv::Mat &srcAlpha cv::Mat &dest int x int y)
{
int nc = 3;
int alpha = 0;
for (int j = 0; j < srcAlpha.rows; j++)
{
for (int i = 0; i < srcAlpha.cols*3; i += 3)
{
alpha = srcAlpha.ptr(j)[i / 3*4 + 3];
//alpha = 255-alpha;
if(alpha != 0) //4通道图像的alpha判断
{
for (int k = 0; k < 3; k++)
{
// if (src1.ptr(j)[i / nc*nc + k] != 0)
if( (j+y < dest.rows) && (j+y>=0) &&
((i+x*3) / 3*3 + k < dest.cols*3) && ((i+x*3) / 3*3 + k >= 0) &&
(i/nc*4 + k < srcAlpha.cols*4) && (i/nc*4 + k >=0) )
{
dest.ptr(j+y)[(i+x*nc) / nc*nc + k] = srcAlpha.ptr(j)[(i) / nc*4 + k];
}
}
}
}
}
}
/**
* @function detectAndDisplay
*/
void detectAndDisplay( Mat frame )
{
std::vector faces;
Mat frame_gray;
Mat hatAlpha;
hatAlpha = imread(“2.png“-1);//圣诞帽的图片
cvtColor( frame frame_gray COLOR_BGR2GRAY );
equalizeHist( frame_gray frame_gray );
//-- Detect faces
face_cascade.detectMultiScale( frame_gray faces 1.1 2 0|CV_HAAR_SCALE_IM
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 70656 2015-12-26 21:55 getheader\Debug\getheader.exe
文件 489672 2015-12-26 21:55 getheader\Debug\getheader.ilk
文件 1346560 2015-12-26 21:55 getheader\Debug\getheader.pdb
文件 61713 2015-12-10 15:59 getheader\getheader\1.jpg
文件 28543 2015-12-24 20:59 getheader\getheader\11.jpg
文件 22693 2015-12-24 21:01 getheader\getheader\12.jpg
文件 64792 2015-12-24 21:02 getheader\getheader\13.jpg
文件 22332 2015-12-24 21:11 getheader\getheader\14.jpg
文件 24225 2015-12-24 21:11 getheader\getheader\15.jpg
文件 23410 2015-12-24 21:17 getheader\getheader\16.jpg
文件 21665 2015-12-24 21:20 getheader\getheader\17.jpg
文件 33731 2015-12-24 21:20 getheader\getheader\18.jpg
文件 48267 2015-12-24 21:24 getheader\getheader\19.jpg
文件 95332 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\2.jpg
文件 94163 2015-12-24 11:09 getheader\getheader\2.png
文件 64555 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\3.jpg
文件 86984 2015-12-24 11:09 getheader\getheader\3.png
文件 103699 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\4.jpg
文件 41447 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\5.jpg
文件 36968 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\6.jpg
文件 368872 2015-12-24 19:56 getheader\getheader\7.jpg
文件 66957 2015-12-24 20:54 getheader\getheader\9.jpg
文件 1434 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\cl.command.1.tlog
文件 16148 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\CL.read.1.tlog
文件 738 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\CL.write.1.tlog
文件 406 2015-12-24 11:07 getheader\getheader\Debug\getheader.exe.em
文件 472 2015-12-24 11:07 getheader\getheader\Debug\getheader.exe.em
文件 381 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\getheader.exe.intermediate.manifest
文件 52 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\getheader.lastbuildstate
文件 2496 2015-12-26 21:55 getheader\getheader\Debug\getheader.log
............此处省略100个文件信息
相关资源
- 人脸识别开发包免费,可商用,有演
- 一个人脸识别程序源码
- 基于OpenCV的数字识别468815
- 使用opencv去掉二值化图像中黑色面积
- LDA 人脸识别
- opencv环境配置
- halcon简单实现人脸识别.hdev
- win10 64位下编译的opencv4.5.5库,opencv
- 人脸识别开源SDK源码
- NVIDIAOpticalFlowSDK-79c6cee80a2df9a196f20afd6
- 百度人脸识别Demo
- delphi百度人脸识别离线SDK demo
- 讯飞人脸识别eclipse版
- Delphi7调用虹软人脸识别的测试
- opencv_contrib-3.4.0.zip
- opencv2.4.9源码分析——SIFT
- [b115]FPGA上运行人脸识别源代码.zip
- shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 68个标
- 用两个摄像头实现,双目标定,双目
- labview人脸识别283682
- 一种基于LBP和CNN的人脸识别算法
- opencv_traincascade训练分类器,手势识别
- opencv3.0交叉编译用parallel.cpp
- 基于opencv的图像识别识别图像中的色
- 基于CAFFE的人脸识别系统
- 基于openCV的识别特定颜色区域
- 基于OpenCV的分水岭算法实现
- QT+opencv+OCR 身份证号码,银行卡号识别
- opencv视频特定颜色区域识别
- 把RGB转换为HSV和HSI然后根据黄色和蓝
评论
共有 条评论