总体经验模态分解

EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的缩写，中文是集合经验模态分解，是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理是当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。

% This is a utility program being called by “significance.m“.
%
%   function PDF = dist_value（yPos yBar nDof）
%

function PDF = dist_value（yPos yBar nDof）

%   function PDF = dist_value2（yPos yBar nDof）
%
%   PDF: a normalized output array 
%   yPos: An input array at which PDF values are calculated
%	yBar: The expected value of yPos 
%	nDof: The number of degree of freedom
%
%
% References can be found in the “Reference“ section.
%
% The code is prepared by Zhaohua Wu. For questions please read the “Q&A“ section or
% contact
%   zwu@fsu.edu
%
ylen = length（yPos）;
eBar = exp（yBar）;

evalue=exp（yPos）;

for i=1:ylen
    tmp1 = evalue（i）/eBar-yPos（i）;
    tmp2 = -tmp1*nDof*eBar/2;
    tmp3（i） = 0.5*nDof*eBar*log（nDof） + tmp2;
end

rscale = max（tmp3）;

tmp4 = tmp3 - rscale;

PDF= exp（tmp4）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        517  2009-09-27 11:44  inf7inf8.m

     文件       2938  2010-06-01 15:50  significance.m

     文件        510  2009-09-27 11:44  stations_2or3.m

     文件       2723  2010-10-28 21:00  twEEMD.m

     文件        843  2010-06-01 15:55  dist_value.m

     文件       2006  2009-09-27 11:44  eemd.m

     文件        584  2009-09-27 14:31  EEMD_individual.m

     文件       2182  2009-09-27 11:44  extrema.m

     文件       1820  2010-06-01 15:48  ifndq.m

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