lstm的源码

深度学习中的长短期记忆网络模型，LSTM网络（长短期记忆网络）可以理解为是RNN的改进版，它的出现解决了RNN的记忆问题。

#coding:utf-8
import pandas as pd
from pandas import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.metrics import mean_squared_error
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from keras.layers import LSTM
import math
df=pd.read_excel（r“/Users/wangyy/Desktop/pcawjw.xls“sep=‘‘）
#covert to nparray
df=df.values
#read 648rows3 cols
datax=df[:0:4]
#read the last col do
datay= df[:-1]
#set training data （518）and test data（130）
train_size=int（len（df）*0.8）
print train_size
test_size=len（df）-train_size
print test_size
trainxtestx=datax[0:train_size:] datax[train_size:len（df）:]
# print trainx
trainytestY=datay[0:train_size]datay[train_size:len（df）]
print ‘this is testY‘
print testY
# reshape 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         789  2017-12-26 10:03  lstm\modifyWindow.py
     文件       13128  2018-01-11 13:45  lstm\readme.docx
     文件         711  2018-01-11 13:33  lstm\results.py