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    发布日期: 2024-01-27
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掌握最小二乘法求解(无惩罚项lamda的损失函数)、掌握加惩罚项(2范数)的损失函数优化、梯度下降法、共轭梯度法、理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)

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