人工鱼群算法的应用资料

人工鱼群算法的源代码，对函数的优化有很大作用，也是近几年比较新的代码，~~~~

%人工鱼群算法
format long
Visual=2.5;
Step=0.3;
delta=0.618;
N=50;
Try_number=50;
a1=-10;%控制左区间1
b1=10;%控制右区间1
a2=-10;%控制左区间2
b2=10;%控制右区间2
d=[];
U=[];
h=1e-1;
Friend_number=50;
k=1;
m=51;
X1=rand（N1）*（b1-a1）+a1;
X2=rand（N1）*（b2-a2）+a2;
X=[X1 X2];%人工鱼数量
for i=1:N
wwww=[X（i1）X（i2）];
d（i）=maxf（wwww）; %将d的值依次列出来
end
[wi]=max（d）; %w为d的最大值，i为最大值对应的下标即第几条鱼
maxX=[X（i1）X（i2）];%初始公告板记录 ，将最大值对应的X赋给maxX
maxY=w;%初始公告板记录
figurex=[];
figurey=[];
figurez=[];
figurex（numel（figurex）+1）=maxX（1）;
figurey（numel（figurey）+1）=maxX（2）;
figurez（numel（figurez）+1）=maxY;
%plot3（X1X2d）   %绘制整体图象
hold on;
kkk=0;
while（k    for i=1:N    
    XX=[X（i1）X（i2）];%人工鱼当前状态Xi
    nf=0;%领域内鱼个数
    Xc=0; %中心位置
    for j=1:N  %聚群行为开始
       XXX=[X（j1）X（j2）];
       if（n

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       3346  2010-12-07 18:20  gmgafsa\gmjafsa_FSA.m

     文件        277  2010-10-22 22:40  gmgafsa\gmjprey.m

     文件       2628  2010-11-09 19:05  gmgafsa\gmgafsa_FSA.fig

     文件       3320  2010-12-06 21:14  gmgafsa\gmjafsa_FSA.asv

     文件         71  2010-11-30 15:27  gmgafsa\maxf.m

     目录          0  2010-11-10 11:16  gmgafsa

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