遗传算法实验

popsize=5; %群体大小 global chromlength; chromlength=20;%字符串长度 pc=0.5;%交叉概率 pm=0.05;%变异概率 Max_Itet=100; pop=initpop(popsize,chromlength);%随机产生初始群体

%求出群体中适应值最大的值
function [bestindividualbestfit]=best（popfitvalue）
[pxpy]=size（pop）;
bestindividual=pop（1:）;
bestfit=fitvalue（1）;
for i=2:px
    if fitvalue（i）>bestfit
        bestindividual=pop（i:）;
        bestfit=fitvalue（i）;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2018-11-09 08:37  ga算法\
     文件         267  2018-09-26 14:36  ga算法\best.m
     文件         256  2018-09-26 14:11  ga算法\calfitvalue.m
     文件         198  2018-09-26 14:06  ga算法\calobjvalue.m
     文件         362  2018-09-26 14:25  ga算法\crossover.m
     文件         302  2018-09-26 14:56  ga算法\decodechrom.m
     文件         113  2018-09-26 15:12  ga算法\f_sinc.m
     文件         212  2018-09-26 13:54  ga算法\initpop.m
     文件        1123  2018-11-02 09:58  ga算法\main.m
     文件         413  2018-09-26 14:31  ga算法\mutation.m
     文件         457  2018-09-26 15:14  ga算法\selection.m