资源简介
利用bp神经网络进行语音信号识别,所有的资源都已经打包,可以直接使用
代码片段和文件信息
%% 清空环境变量
clc
clear
%% 训练数据预测数据提取及归一化
%下载四类语音信号
load data1 c1
load data2 c2
load data3 c3
load data4 c4
%四个特征信号矩阵合成一个矩阵
data(1:500:)=c1(1:500:);
data(501:1000:)=c2(1:500:);
data(1001:1500:)=c3(1:500:);
data(1501:2000:)=c4(1:500:);
%从1到2000间随机排序
k=rand(12000);
[mn]=sort(k);
%输入输出数据
input=data(:2:25);
output1 =data(:1);
%把输出从1维变成4维
for i=1:2000
switch output1(i)
case 1
output(i:)=[1 0 0 0];
case 2
output(i:)=[0 1 0 0];
case 3
output(i:)=[0 0 1 0];
case 4
output(i:)=[0 0 0 1];
end
end
%随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本
input_train=input(n(1:1500):)‘;
output_train=output(n(1:1500):)‘;
input_test=input(n(1501:2000):)‘;
output_test=output(n(15
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 3920 2018-05-28 13:14 bp神经网络进行语音识别\实验代码\BP调参前.m
文件 3971 2018-05-31 17:42 bp神经网络进行语音识别\实验代码\BP调参后.m
文件 332326 2018-05-27 19:14 bp神经网络进行语音识别\实验截图\数据采集.jpg
文件 17939 2018-05-28 01:47 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参前\正确率.jpg
文件 40866 2018-05-05 16:11 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参前\结果分类图.png
文件 37064 2018-05-05 16:11 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参前\结果分类表.png
文件 15651 2018-05-28 01:48 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参后\正确率.jpg
文件 65726 2018-05-28 01:46 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参后\误差图.jpg
文件 97663 2018-05-28 01:45 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参后\调参后.jpg
文件 93015 2009-08-29 16:54 bp神经网络进行语音识别\采集声音数据\data1.mat
文件 92845 2009-08-29 16:54 bp神经网络进行语音识别\采集声音数据\data2.mat
文件 92937 2009-08-29 16:54 bp神经网络进行语音识别\采集声音数据\data3.mat
文件 93438 2009-08-29 16:54 bp神经网络进行语音识别\采集声音数据\data4.mat
目录 0 2018-06-30 14:29 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参前
目录 0 2018-06-30 14:29 bp神经网络进行语音识别\实验截图\调参后
目录 0 2018-06-30 14:29 bp神经网络进行语音识别\实验代码
目录 0 2018-06-30 14:29 bp神经网络进行语音识别\实验截图
目录 0 2018-06-30 14:29 bp神经网络进行语音识别\采集声音数据
目录 0 2018-06-30 14:30 bp神经网络进行语音识别
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