乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类

基于matlab的乳腺肿瘤诊断的LVQ神经网络的分类算法。资源中包含了主要数据，算法实现以及交叉验证。直接运行.m文件即可看到效果。效果是根据data中的乳腺的特征判断是否为乳腺肿瘤。交叉验证后效果还行

%% LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
%% 清空环境变量
clear all
clc
warning off
%% 导入数据
load data.mat
a=randperm（569）;
Train=data（a（1:500）:）;
Test=data（a（501:end）:）;
% 训练数据
P_train=Train（:3:end）‘;
Tc_train=Train（:2）‘;
T_train=ind2vec（Tc_train）;
% 测试数据
P_test=Test（:3:end）‘;
Tc_test=Test（:2）‘;
%% K-fold交叉验证确定最佳神经元个数
k_fold=5;
Indices=crossvalind（‘Kfold‘size（P_train2）k_fold）;
error_min=10e10;
best_number=1;
best_input=[];
best_output=[];
best_train_set_index=[];
best_validation_set_index=[];
h=waitbar（0‘正在寻找最佳神经元个数.....‘）;
for i=1:k_fold
    % 验证集标号
    validation_set_index=（Indices==i）;
    % 训练集标号
    train_set_index=~validation_set_index;
    % 验证集
    validation_set_input=P_train（:validation_set_index）;
    validation_set_output=T_train（:validation_set_index）;
    % 训练集
    train_set_input=P_train（:train_set_index）;
    train_set_output=T_train（:train_set_index）;
    for number=10:30
        count_B_train=length（find（Tc_train（:train_set_index）==1））;
  

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       4090  2018-04-24 15:16  crossvalidation_lvq.m

     文件      86267  2015-12-06 15:11  data.mat

     文件       3596  2018-04-24 15:10  main_lvq.m

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