资源简介
This is the 'Gravitational Search Algorithm' Mathlab code for minimizing 23 benchmark functions. from the author
代码片段和文件信息
% GSA code v1.1.
% Generated by Esmat Rashedi 2010.
% “ E. Rashedi H. Nezamabadi-pour and S. Saryazdi
%揋SA: A Gravitational Search Algorithm? Information sciences vol. 179
%no. 13 pp. 2232-2248 2009.“
%
%This function Evaluates the agents.
function fitness=evaluateF(XF_index);
[Ndim]=size(X);
for i=1:N
%L is the location of agent number ‘i‘
L=X(i:);
%calculation of objective function for agent number ‘i‘
fitness(i)=test_functions(LF_indexdim);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1005 2003-01-01 11:19 read me.txt
文件 698 2011-07-27 08:34 space_bound.m
文件 3617 2003-01-01 09:12 test_functions.m
文件 1698 2011-06-18 21:18 test_functions_range.m
文件 503 2011-06-18 20:23 evaluateF.m
文件 425 2011-07-27 08:31 Gconstant.m
文件 1123 2011-06-18 21:18 Gfield.m
文件 2018 2011-07-27 08:30 GSA.m
文件 524 2011-06-18 21:35 initialization.m
文件 1323 2011-07-27 08:40 main.m
文件 722 2011-07-27 08:32 massCalculation.m
文件 385 2011-06-18 20:17 move.m
----------- --------- ---------- ----- ----
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